云制造平台中制造任务与制造云服务优化匹配问题研究

发布时间：2017-09-20 00:12

  本文关键词：云制造平台中制造任务与制造云服务优化匹配问题研究

  更多相关文章： 云制造平台 任务分解 制造云服务 QoS 交叉变异粒子群算法

【摘要】：作为一种新兴的制造模式,云制造可有效解决我国制造行业中出现的制造资源缺乏和制造资源闲置现象并存、制造能力不足与制造能力过剩现象同在的问题,实现制造资源的优化配置,为制造业转型升级提供新的推动力。利用云制造平台对制造任务与制造云服务进行合理匹配是实现资源优化配置的关键技术。然而,由于云制造平台具有多用户和开放性等特点,且制造资源需求方提出的制造任务具有复杂化和个性化等特点,这些使得云制造平台中制造任务和制造云服务的配置问题变得格外困难。因此,云制造平台如何依据服务质量,对制造云服务进行优选,为制造任务匹配一个最优的制造云服务组合,成为目前亟待解决的问题,这也是本文研究的核心问题。首先,系统地回顾了国内外学者在云制造、任务分解以及制造云服务优化选择等方面的研究成果,分析了目前云制造平台中制造任务和制造云服务匹配过程中存在的突出问题,进而确定了本文的研究思路和研究重点。其次,提出将任务分解环节与制造云服务初步选择环节二者结合研究,考虑子任务的相关性以及服务竞争性,建立基于制造云服务初步选择的制造任务分解模型。再次,考虑制造云服务的动态基本QoS以及制造云服务之间的关联QoS,构建制造云服务组合的整体QoS模型,根据服务质量对制造云服务进行优化选择。并且,设计交叉变异粒子群算法对模型进行求解,确定出一个整体QoS最优的制造云服务组合。最后,通过算例验证云制造平台中基于制造云服务初步选择的任务分解模型以及制造云服务组合的整体QoS模型的可行性和有效性。
【关键词】：云制造平台 任务分解 制造云服务 QoS 交叉变异粒子群算法
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 选题背景及研究意义10-11
• 1.1.1 选题背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状综述11-16
• 1.2.1 国外研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-15
• 1.2.3 国内外研究现状评述15-16
• 1.3 研究内容和方法16-18
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 第2章 相关基本理论18-26
• 2.1 云制造概述18-19
• 2.1.1 云制造基本概念18
• 2.1.2 云制造基本特征18-19
• 2.2 云制造体系结构与云制造平台架构19-21
• 2.2.1 云制造体系结构19-20
• 2.2.2 云制造平台架构20-21
• 2.3 云制造平台中制造任务类型及特点21-23
• 2.3.1 云制造平台中制造任务类型21-22
• 2.3.2 云制造平台中制造任务特点22-23
• 2.4 云制造平台中制造服务资源类型及制造云服务属性23-25
• 2.4.1 云制造平台中制造服务资源类型23-25
• 2.4.2 云制造平台中制造云服务属性25
• 2.5 本章小结25-26
• 第3章 云制造平台中制造任务与制造云服务优化匹配过程总体分析26-32
• 3.1 相关概念的定义26
• 3.2 制造任务与制造云服务优化匹配的基本过程分析26-30
• 3.2.1 制造任务分解过程分析27-28
• 3.2.2 制造云服务初步选择过程分析28-29
• 3.2.3 制造云服务优化选择过程分析29-30
• 3.3 任务分解与制造云服务初步选择两环节结合的必要性分析30-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第4章 基于制造云服务初步选择的制造任务分解模型的构建32-39
• 4.1 云制造子任务相关性的确定32-35
• 4.1.1 元任务类型及关系分析32-33
• 4.1.2 云制造子任务内聚性的确定33-34
• 4.1.3 云制造子任务耦合性的确定34-35
• 4.2 云制造子任务的服务竞争性的确定35-36
• 4.3 基于初选的制造任务分解模型的构建36-38
• 4.4 本章小结38-39
• 第5章 基于QoS的制造云服务优化选择模型的构建39-47
• 5.1 制造云服务的动态基本QoS的确定39-41
• 5.2 制造云服务之间的关联QoS的确定41-43
• 5.2.1 可组合关联度的确定41-42
• 5.2.2 统计关联度的确定42
• 5.2.3 商业实体关联度的确定42-43
• 5.3 制造云服务组合的整体QoS模型的建立43-44
• 5.4 制造云服务组合的整体QoS模型的求解44-46
• 5.4.1 关于模型求解问题的描述44-45
• 5.4.2 利用交叉变异粒子群算法求解45-46
• 5.5 本章小结46-47
• 第6章 算例分析47-56
• 6.1 甲公司简介47-48
• 6.2 云制造平台中甲公司制造任务的分解过程的分析48-52
• 6.2.1 甲公司子任务相关性判断48-50
• 6.2.2 甲公司子任务候选制造云服务竞争性判断50-52
• 6.3 甲公司制造任务对应的制造云服务优化选择过程分析52-55
• 6.3.1 制造云服务组合路径的选择与确定52-53
• 6.3.2 交叉变异粒子群算法效率的验证53-55
• 6.4 本章小结55-56
• 结论56-57
• 参考文献57-61
• 附录61-65
• 致谢65

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本文编号：884740