基于特征分析的家庭网络流量识别与系统实现

发布时间：2017-09-20 02:30

  本文关键词：基于特征分析的家庭网络流量识别与系统实现

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【摘要】：数字家庭网络流量识别对保障数字家庭网络服务质量(Quality of Service,Qo S)具有重要作用。提出的Flow Level流量特征分析法结合Flow Level五元组分析和特征值分析,从五元组,上下行包数比,上下行平均包长及比值,上下行数据量比,源端地址数和端口数之比等方面研究视频点播、视频通话、下载和无线传屏等应用特征。其中,对P2P(Peer to Peer)视频点播和下载的识别方案做了进一步研究。最终满足了数字家庭网络流量识别的需求。在仿真实验阶段,测得家庭网络环境中主要应用占据带宽情况,分析并提取单位时间内应用流量特征值。最终基于Linux平台实现了多终端设备的多应用实时识别系统。
【作者单位】： 山东大学信息科学与工程学院;河海大学商学院;
【关键词】： 数字家庭网络 应用识别 Flow Level流量特征分析法 流量实时识别系统
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金(No.20130131110029) 山东省自然科学基金(No.ZR2011FM027) 数字多媒体技术国家重点实验室开放基金(No.2013-2-3)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言在数字家庭网络中,随着互联网电视、智能手机、平板电脑等上网终端设备日益增多,三网融合基础业务平台日渐普及[1],人们对视频点播、视频通话、下载等应用 的需求逐渐增多。在有限的带宽条件下,入网设备的增多,占用带宽较大的应用在多设备、多平台同时使用时,网络Qo S将

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本文编号：885394