免疫入侵检测器生成算法和分析器模型研究

发布时间：2017-09-20 09:14

  本文关键词：免疫入侵检测器生成算法和分析器模型研究

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【摘要】：随着信息技术的飞速发展，网络架构变得非常复杂、黑客的攻击手段更是层出不穷，在这个变幻莫测的网络环境中传统的入侵检测方法显得越发无力。人工免疫学理论是由生物免疫中总结出的一系列智能化的理论。免疫系统与生俱来的分布性、鲁棒性以及自组织性等优秀特性，使得基于免疫的入侵检测技术成为当前网络安全研究领域的一个热点问题。 受生物免疫系统启发，参考抗体提升自身性能的原理，以提升实值检测器的性能为目标，提出基于PCA的实值否定选择算法。该算法通过PCA提取目标对象的主成分，构成主成分空间，来提升检测器的识别能力；利用特有的匹配规则在主成分空间中训练检测器，进一步提升检测器的性能。将该算法在KDD CUP99数据集上的测试结果与传统的实值否定选择算法作对比，证明该算法对于实值否定选择算法在高维形态空间中的不足有很好的弥补，，较为明显地提升了检测器在高维形态空间中的检测性能。 针对目前的免疫入侵检测技术在未知入侵检测方面的缺陷，以及检测器更新不及时等问题，提出了一种新型的免疫入侵检测分析器模型。该模型提出一种结合随机生成和基于PCA的实值否定选择算法的综合方法，以此来产生更具多样性，效率更高的成熟检测器，设计了有效的记忆检测器更新方法，以提高记忆检测器检测模块的性能。
【关键词】：入侵检测 检测器 分析器 主成分分析
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 课题研究背景10-11
• 1.2 免疫入侵检测研究现状11-14
• 1.2.1 国内外研究现状11-13
• 1.2.2 研究现状分析13-14
• 1.3 研究的内容和意义14-16
• 1.3.1 课题来源14
• 1.3.2 论文研究的主要内容14
• 1.3.3 论文组织结构14-16
• 第2章 免疫入侵检测和 PCA16-25
• 2.1 免疫入侵检测概述16-18
• 2.1.1 免疫系统概述16
• 2.1.2 免疫系统的基本特性16-18
• 2.2 免疫入侵检测模型和性能18-22
• 2.2.1 形态空间18
• 2.2.2 自体与非自体18-20
• 2.2.3 免疫入侵检测模型20
• 2.2.4 免疫入侵检测性能20-22
• 2.3 PCA22-24
• 2.3.1 PCA 概述22-23
• 2.3.2 PCA 算法流程23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 基于 PCA 的实值否定选择算法25-31
• 3.1 引言25
• 3.2 高维实值检测器问题分析25-28
• 3.3 基于 PCA 的实值否定选择算法28-30
• 3.3.1 算法伪代码28-29
• 3.3.2 Transform 函数29-30
• 3.3.3 Match 函数30
• 3.4 本章小结30-31
• 第4章 免疫入侵检测分析器模型31-40
• 4.1 引言31
• 4.2 传统模型存在的问题31-32
• 4.3 免疫入侵检测分析器模型设计32-39
• 4.3.1 基于 PCA 的实值否定选择算法的检测模块的设计32-34
• 4.3.2 记忆检测器检测模块34-36
• 4.3.3 成熟检测器检测模块36-38
• 4.3.4 动态更新自体集38-39
• 4.4 本章小结39-40
• 第5章 实验结果及分析40-44
• 5.1 KDD CUP 99 主成分40
• 5.2 实验结果及分析40-43
• 5.3 本章小结43-44
• 结论44-45
• 参考文献45-50
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文50-51
• 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 脱建勇;李秀;任守榘;刘文煌;;基于人工免疫聚类的欺诈客户分析[J];清华大学学报(自然科学版);2011年07期

2 陈文;李涛;刘晓洁;张冰;;一种基于自体集层次聚类的否定选择算法[J];中国科学:信息科学;2013年05期

3 戚玉涛;刘芳;常伟远;马晓亮;焦李成;;求解多目标问题的Memetic免疫优化算法[J];软件学报;2013年07期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王大伟;基于免疫的入侵检测系统中检测器性能研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

本文编号：887179