自相似业务量生成方法研究及改进

发布时间：2017-09-21 05:29

  本文关键词：自相似业务量生成方法研究及改进

  更多相关文章： 自相似性 网络业务量 网络建模 分形高斯噪声 赫斯特参数

【摘要】：当前被广泛使用的分形高斯噪声法对高斯噪声功率谱逼近效果较差,生成自相似业务量精度不高。针对该问题,提出一种高次方线性拟合方法。将分形高斯噪声的功率谱分成有限项和无穷累加项2个部分,采用Matlab的拟合工具箱cftool对功率谱的无穷项进行高次拟合,减少运算量,克服以往采用数学推导过程复杂的问题,弥补数学推导过程中使用连续积分代替离散求和时造成的误差。仿真结果表明,改进方法生成自相似业务量的相对误差比采用公式推导的方式低,用小波法估计时相对误差降低到0.05%,生成自相似业务量的速度较快,生成长度为220的自相似序列用时0.634 s。
【作者单位】： 西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室;
【关键词】： 自相似性 网络业务量 网络建模 分形高斯噪声 赫斯特参数
【基金】：国家部委基金资助项目 西南科技大学重点科研平台专职科研创新团队建设基金资助项目(tdtk02) 西南科技大学研究生创新基金资助项目(15ycx117)
【分类号】：TP393.11
【正文快照】：

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 沈宇,徐启建,钟静月;自相似业务流建模及其合成性能分析[J];通信学报;2004年04期

2 谢明;叶梧;冯穗力;艾育华;;漏桶整形下的自相似业务流特性分析(英文)[J];科学技术与工程;2006年14期

3 胡英;谭献海;肖中卿;黄媛辉;;自相似业务下资源分配研究[J];微电子学与计算机;2008年04期

4 陈炳锋;徐从富;何俊;;自相似业务量产生机理与模型精度分析[J];计算机工程与应用;2009年03期

5 刘树东,贾世楼;自相似业务流特性分析[J];通信技术;2001年04期

6 谭献海;孙慧丽;黎燕敏;金炜东;;自相似业务网络性能分析[J];计算机工程与设计;2007年19期

7 吴援明,宁正容,梁恩志;网络自相似业务模型进展[J];通信学报;2004年03期

8 胡英;谭献海;漆世钱;金炜东;;自相似业务下接纳控制研究[J];微计算机信息;2008年24期

9 许都,李乐民;自相似业务流的快速生成方法及其性能研究[J];通信学报;1998年08期

10 简贵胄,葛宁,冯重熙;自相似业务流复用特性分析[J];电路与系统学报;2002年04期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 阎晓光;黄肇明;王陆唐;;应用于自相似业务流量预测的改进维纳滤波方法[A];2002海峡两岸三地无线科技研讨会论文集[C];2002年

2 陈栋;荆涛;尹琳琳;冯玉珉;;自相似业务流模型的分析与比较[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 吴援明;网络中自相似业务流的特性及其影响研究[D];电子科技大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 范玉娜;高级在轨系统中自相似业务流的多路复用研究[D];沈阳理工大学;2015年

2 宁正容;网络自相似业务产生的研究[D];电子科技大学;2003年

3 胡英;自相似业务接纳控制研究[D];西南交通大学;2008年

4 程红霞;自相似业务流的预测研究[D];电子科技大学;2006年

5 胡玉清;自相似业务流量建模与性能评价研究[D];西南交通大学;2008年

6 张娅;自相似业务模型下主动队列管理算法的研究[D];江苏大学;2007年

7 高兴;自相似业务网络仿真与性能评价研究[D];西南交通大学;2007年

8 陈柏秀;自相似业务流下自适应RED算法研究[D];西南交通大学;2009年

9 张伟;作为计算机网络自相似业务量数学模型的分数布朗运动[D];山东科技大学;2003年

10 刘黎娜;自相似业务的队列调度算法研究[D];西南交通大学;2008年

，

本文编号：892657