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基于聚类的应用层DDoS攻击检测方法研究

发布时间:2017-09-21 07:14

  本文关键词:基于聚类的应用层DDoS攻击检测方法研究


  更多相关文章: 分布式拒绝服务攻击 应用层 近邻传播 聚类 入侵检测系统


【摘要】:目前应用层分布式拒绝服务(Application Layer Distributed Denial of Service,AL-DDo S)攻击对网络安全造成的威胁与日俱增,针对应用层用户访问行为,研究了一种基于多聚类中心近邻传播(Multi-Exemplar Affinity Propagation,MEAP)聚类算法的AL-DDo S攻击检测模型。该方法使用用户请求序列的信息熵作为输入,通过MEAP快速获得能够描述用户浏览行为的特征模型,对新加入的请求序列计算到各个聚类中心的距离,设定阈值从而区别正常与攻击序列。通过模拟实验表明,该方法能够有效地完成在线AL-DDo S攻击准实时检测。
【作者单位】: 江南大学数字媒体学院;
【关键词】分布式拒绝服务攻击 应用层 近邻传播 聚类 入侵检测系统
【基金】:国家自然科学基金(No.61103223) 江苏省自然科学基金重点项目(No.BK2011003)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 1引言 自互联网诞生以来,分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDo S)就一直是影响互联网安全的一个重大威胁[1]。而近些年,应用层DDo S(Application Layer Distributed Denial of Service,AL-DDo S)攻击逐渐显示出其攻击威力来。AL-DDo S攻击与传统的DDo S攻

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本文编号:893095

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