基于预测机制的分级负载均衡算法

发布时间：2017-09-21 08:44

  本文关键词：基于预测机制的分级负载均衡算法

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【摘要】：为解决服务器集群负载分配不均的问题,根据用户访问的请求类型,综合考虑用户历史请求引起的负载增量和服务器节点性能,提出了基于预测机制的分级负载均衡算法。负载均衡节点根据用户访问的请求类型建立一次指数平滑预测模型,对相应请求类型引起的负载进行预测,并将预测负载划分为低负载、正常负载、重负载等三个负载等级,根据负载等级对用户请求进行调度,从而实现负载均衡。使用OPNET仿真软件进行测试,结果表明该算法能有效提高负载均衡效率,有较好的负载均衡效果。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;长沙宏地科技开发有限公司;
【关键词】： Web服务器集群 负载分级 负载预测 一次指数平滑 OPNET
【基金】：国家自然科学基金(No.61172089) 湖南省科技厅资助项目(No.2012FJ4119)
【分类号】：TP393.05
【正文快照】： 1引言计算机集群是指多台同构或异构的计算机通过某种方式连接起来协同完成服务或任务[1]。Web集群服务器的典型结构是使用分发器(Dispatcher)将客户端请求转发给后端服务器,让整个集群表现得像一个服务于同一IP地址的虚拟服务器。Web集群和负载均衡技术具有可靠性、可伸缩性

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【相似文献】

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本文编号：893515