贝叶斯冲突Web数据可信度算法

发布时间：2017-09-21 17:18

  本文关键词：贝叶斯冲突Web数据可信度算法

  更多相关文章： 冲突Web数据 贝叶斯理论 可信度 数据融合 DataCredibility

【摘要】：Web数据融合的关键是判定冲突Web数据的可信度.已有算法只采用观察值之间的相似关系而忽视包含关系对可信度进行修正,针对这一问题,在分析观察值本身特性的基础上定义观察值包含度,提出利用观察值包含度对观察值可信度进行修正的模型.将观察值看作随机变量,观察值的可信度问题可归结为观察值的后验概率分布问题.在贝叶斯分析的基础上,定义数据源可信度,推导出数据源可信度与观察值可信度之间的关系模型;并提出基于贝叶斯理论的冲突Web数据可信度算法DataCredibility.实验结果表明,与基准算法相比,DataCredibility获得了更高的精确度、召回率及F1测度值.
【作者单位】： 兰州财经大学电子商务综合重点实验室;
【关键词】： 冲突Web数据 贝叶斯理论 可信度 数据融合 DataCredibility
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51475097;61473194) 国家社科基金资助项目(14GSD95) 全国统计科研重点资助项目(2013LZ44) 陇原创新人才扶持计划资助项目(14GSD95) 甘肃省财政厅高校基本科研业务费资助项目(GZ14007;GZ14023)
【分类号】：TP393.09;TP301.6
【正文快照】： 随着互联网技术的飞速发展,Web已经成为一个巨大的、分布广泛的和全球化的信息中心[1].目前整个Web有超过200 000TB的信息量,而且仍在快速地增长[2].2004年4月,UIUC大学推测出整个Web上大约有45.0万个Web数据库以及30.7万个有数据库的站点[3].依据文献[4]的调查,美国的消费者

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 杨福生;;生物医学信号处理(二)[J];医疗器械;1984年05期

2 王历;高阳;王巍巍;;预测状态表示综述[J];山东大学学报(工学版);2010年04期

3 张苏江,陈庆波;数据统计分析软件SPSS的应用(二)——基本统计分析[J];畜牧与兽医;2003年05期

4 ;[J];;年期

，

本文编号：895850