基于新曝光冲突性消息的网络舆论逆转研究

发布时间：2017-09-21 18:03

  本文关键词：基于新曝光冲突性消息的网络舆论逆转研究

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【摘要】：对网络舆论逆转过程进行研究具有十分重要的意义,它有助于管理者有效引导舆论朝良性方向发展.目前,网络舆论逆转研究主要集中于动力学模型构建与仿真实验分析,其研究结果具有一定的理论价值.然而,这是否适用于真实社交网络环境,还尚未经过测试.为了对舆论逆转过程进行研究,构建了符合实际的模型,并对网络舆论逆转典型事例进行了深入分析.通过观察统计,发现网络舆论逆转具有自身的规律:新曝光冲突性消息是导致舆论发生逆转的根本原因;消息的传播影响着群体的发声与沉默;消息的属性包括传播率、可信度、观点倾向、起始传播时间和消息源中心度决定着舆论逆转的幅度.依据这一规律,设置了消息属性参数,并将消息传播与观点演化过程相结合,构建了网络舆论逆转模型.模型的仿真实验结果表明,新冲突性消息的传播率、可信度和消息源中心度正向影响着舆论逆转幅度,其中可信度较传播率影响更大.新的冲突性消息曝光的时间越早,舆论逆转的速率越快,幅度越大.该模型与实际相符,可为理解和解释网络舆论逆转过程、引导网络舆论提供理论依据.
【作者单位】： 西华大学计算机与软件工程学院;
【关键词】： 冲突性消息 舆论逆转 社交网络 消息传播
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61271413) 四川省教育厅科研项目(批准号:15226446) 西华大学省部级学科平台开放课题(批准号:szjj2015-58)、西华大学自然科学重点基金(批准号:z1422617)资助的课题~~
【分类号】：G206;TP393.09
【正文快照】： 1引言社交网络拥有庞大的网民基数和小世界特性[1],使得消息可以在网络中快速、广泛地传播,引发网民热烈讨论,形成网络舆论.研究网络舆论演化过程及规律,对舆论安全导控和舆情预测具有重要意义[2,3],现已成为网络安全、信息传播、复杂系统、统计物理等学科领域的研究热点.作为

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本文编号：896044