基于箱线图的微博客热点话题发现

发布时间：2017-09-21 22:17

  本文关键词：基于箱线图的微博客热点话题发现

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【摘要】：提出了一种基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法。该方法首先统计了噪声微博的特征,并根据这些特征对微博进行了过滤,然后利用箱线图原理识别突发词,最后通过计算不同时段突发词的权重来发现微博热点话题。实验结果表明,与SSM、EC、ELM方法相比,基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法在F1值上平均提高了13.8%,而且对噪声不敏感。
【作者单位】： 福州大学数学与计算机科学学院;
【关键词】： 微博客 热点话题 突发词 箱线图 噪声微博
【基金】：福建省科技重大项目(2013H6012) 教育部博士点基金联合资助项目(2012351410010) 福建省自然科学基金(2010J05133) 福州市科技计划(2012-G-113)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言微博[1],即微博客(Microblog)的简称,是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取的平台,以140字左右的文字更新信息,具有草根性强、分布广、即时性、多噪声等特点。CNNIC发布的第31次中国互联网络发展状况统计报告显示[2],截至2012年12月底,我国微博用户规模为3.09亿,较2

【参考文献】

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本文编号：897180