手机流量非侵入式监测的决策树算法

发布时间：2017-09-22 05:27

  本文关键词：手机流量非侵入式监测的决策树算法

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【摘要】：针对现有手机中不良软件难以监测和识别的问题,提出并实现了手机流量监测系统,采用非侵入式方法获取手机流量数据,根据特征采用ID3算法建立决策树模型,再根据此决策树规则对流量数据进行分类。实验结果表明:该方法对手机流量类型的识别准确率在92%以上。
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 流量监测 决策树 流量特征 ID算法
【基金】：北京化工大学学科建设项目基金(XK1520)资助
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 本文受北京化工大学学科建设项目基金(XK1520)资助。1引言目前对手机应用的安全性监测大多是侵入式监测,如手机安装监测客户端上传应用特征码到服务器端分析[1],直接对应用安装包分析[2],对手机应用程序提取权限信息进行分析[3]等。侵入式监测有一定的局限性,比如对手机中应用

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本文编号：899044