基于广义S变换和压缩感知的端到端流量估计算法(英文)
发布时间:2017-09-22 18:18
本文关键词:基于广义S变换和压缩感知的端到端流量估计算法(英文)
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【摘要】:研究了高速网络中的流量矩阵估计问题.针对该问题在时域中的高病态特性,提出一种新的算法来解决该问题,该算法利用广义S变换和压缩感知来建模流量矩阵.通过广义S变换,则在时频域中对流量矩阵进行估计;在时频域中流量矩阵被分解为稳态分量和波动分量两部分,稳态分量通过抽样测量的样本数据进行建模分析,而波动分量则利用压缩感知理论进行估计.最后,利用真实网络流量数据验证所提出的算法,仿真结果表明所提出的算法是有效和可行的.
【作者单位】: 乐山师范学院物理与电子工程学院;东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】: 流量矩阵 时频分析 广义S变换 压缩感知 流量估计
【分类号】:TP393.06
【正文快照】: 0 Introduction In recent years,with the rapid development of Internet technology,not only the network size expand rapidly,the number of users grow in exponential,the network traffic characteristics also become more and more complex.At the same time,the ,
本文编号:902337
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