SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法

发布时间：2017-09-22 20:59

本文关键词：SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法

【摘要】：DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。
【作者单位】：南京邮电大学计算机学院;南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;
【关键词】： 分布式拒绝服务攻击 软件定义网络 K近邻 Open Flow
【基金】：国家自然科学基金(61373137,61373017) 江苏省六大人才高峰项目(2013-DZXX-014) 江苏省高校自然科学研究重大项目(14KJA520002)资助项目
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1.南京邮电大学计算机学院,江苏南京2100232.南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京2100033.南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京????????210003DDo S attack detection based on KNN in software defined networksXIAO Fu1,

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