基于社群发掘构建在线社交网络的高层架构

发布时间：2017-09-23 07:22

  本文关键词：基于社群发掘构建在线社交网络的高层架构

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【摘要】：针对在线社交网络的巨大规模和复杂结构造成的网络分析困难问题,提出建立简明的在线社交网络的高层架构。定义在线社交网络高层架构由社群、链接中心及其它们之间的关联关系组成,提出一种基于社群发掘的在线社交网络高层架构构建方法。通过建立定量属性图来表达在线社交网络,综合利用节点和边的属性进行社群发掘。基于社群发掘结果辨识连接中心,生成社群和连接中心之间的关联关系,从而构建起在线社交网络的高层架构,实现对复杂在线社交网络的高层次的简明表达。将该方法用于建立一个商业电子公告板(BBS)在线社交网络的高层架构,在关联强度和社群尺度分别为0.5和3时可获得良好的社群发掘结果,建立的高层架构与实际情况比较一致。
【作者单位】： 华中科技大学软件学院;
【关键词】： 在线社交网络 社群发掘 连接中心 高层架构 定量属性图
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60873031) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011TS145)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言社交网站的兴起和繁荣推动在线社交网络的形成并不断扩展[1],如脸谱社交网站的用户数在2014年达到了22亿,腾讯QQ的同时在线用户数目在2014年已超过2亿。快速增长的在线社交网络具有巨大的商业价值,分析在线社交网络对于互联网的许多应用研究,如网络销售[2-3]、定向广告[4

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭进时;汤红波;王晓雷;;基于社会网络增量的动态社区组织探测[J];电子与信息学报;2013年09期

2 张毅;曹晶晶;齐莉娜;吴必虎;;旅游目的地虚拟网络结构特征研究——以黄山市为例[J];北京大学学报(自然科学版);2013年06期

3 章祥荪;张忠元;;非负矩阵分解:模型、算法和应用[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2013年06期

4 周涛;张子柯;陈关荣;汪小帆;史定华;狄增如;樊瑛;方锦清;韩筱璞;刘建国;刘润然;刘宗华;陆君安;吕金虎;吕琳媛;荣智海;汪秉宏;许小可;章忠志;;复杂网络研究的机遇与挑战[J];电子科技大学学报;2014年01期

5 王伟;杨慧;龚凯;唐明;都永海;;复杂网络上的局域免疫研究[J];电子科技大学学报;2013年06期

6 刘莹;刘国奇;任介夫;姜琳颖;张斌;;基于Web服务复杂网络的服务社区构建方法[J];东南大学学报(自然科学版);2013年06期

7 蒋盛益;杨博泓;吴美玲;;基于快速社区检测的协同过滤推荐算法[J];广西大学学报(自然科学版);2013年06期

8 张华健;王有权;伍之昂;孙知信;;基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法[J];东南大学学报(自然科学版);2014年03期

9 黄婉秋;;一种基于社会网络的潜在流失客户发现方法[J];北京交通大学学报;2014年03期

10 刘丹;殷亚文;宋明;;基于SIR模型的微博信息扩散规律仿真分析[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2014年03期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 蒋文瑛;王洪伟;;基金管理企业微博营销策略的选择研究——以J公司为例[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

2 Shengfu Zhou;Kun Yue;Qiyu Fang;Yunlei Zhu;Weiyi Liu;;An Efficient Algorithm for Influence Maximization under Linear Threshold Model[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

3 毕娟;秦志光;黄嘉;;Dynamic Topic Model for Detecting Community in Social Networks[A];第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 段东圣;社会网络中群组探测和话题建模技术研究[D];华中科技大学;2013年

2 谢辉;基于复杂网络的若干动态机制研究[D];西安电子科技大学;2013年

3 刘瑶;社会网络特征分析与社团结构挖掘[D];电子科技大学;2013年

4 史艳翠;基于通信数据的上下文移动用户偏好动态获取方法研究[D];北京邮电大学;2013年

5 武志昊;复杂网络中的重叠社团发现问题研究[D];北京交通大学;2013年

6 马冯;数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习、推理及应用[D];云南大学;2013年

7 鲁斌;几类复杂网络度量性质和拓扑性质的研究[D];华南理工大学;2013年

8 陈泉;R软件的知识结构与开发者合作结构及其演化研究[D];华南理工大学;2013年

9 王学文;复杂网络的演化模型研究[D];上海大学;2013年

10 潘磊;若干社区发现算法研究[D];南京大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈艺璇;基于多目标遗传算法的复杂网络社区划分[D];兰州大学;2013年

2 李昕;基于社会网络分析的企业微博营销与信息瀑布传播实证研究[D];北京邮电大学;2013年

3 肖觅;基于移动用户行为的移动社区发现方法研究与实现[D];北京邮电大学;2013年

4 刘馥源;民航集团客户组织结构发现算法研究与实现[D];北京交通大学;2013年

5 葛军;一种重叠社区发现算法及其在MapReduce上的实现[D];西安电子科技大学;2013年

6 李笑笑;基于最小生成树的复杂网络社区检测与图像分割[D];西安电子科技大学;2013年

7 杨建业;动态网络拓扑结构变化的多角度度量[D];西安电子科技大学;2013年

8 陈U，

本文编号：903944