基于模块化的动态贝叶斯网络的安全态势评估模型

发布时间：2017-09-23 14:30

  本文关键词：基于模块化的动态贝叶斯网络的安全态势评估模型

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【摘要】：针对由网络信息系统结构变动引起的安全态势评估时效性差的问题,结合层次网络和模块网络的优点,建立了基于模块化动态贝叶斯网络的态势评估模型。首先,通过判断节点间是否存在有向连接,建立子系统的动态贝叶斯网络模块单元;然后,由若干模块单元和独立节点构建整体的动态贝叶斯网络,并利用约束递归算法学习网络概率参数;最后,通过仿真测试验证该模型的正确性。
【作者单位】： 海军工程大学信息安全系;61062部队;
【关键词】： 安全态势评估模型 动态贝叶斯网络 模块化网络 网络信息系统
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61100042) 湖北省自然科学基金资助项目(2015CFC867)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 目前,网络信息系统安全态势评估方法主要有神经网络、D-S证据理论和模糊逻辑等[1-4]。这些方法能够有效地将先验信息和后验数据统一起来,不需要精确了解概率分布,但需要大量的训练样本通过机器学习获得先验知识,空间开销和推理代价高,在实时环境中可能无法满足要求[3-4]。而贝

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本文编号：905780