基于博弈论的移动社交网络数据转发激励算法

发布时间：2017-09-24 03:15

  本文关键词：基于博弈论的移动社交网络数据转发激励算法

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【摘要】：移动社交网络节点间的数据转发是近年来研究者关注热点问题之一,由于自私节点的存在,阻碍了其进一步发展.本文提出了移动社交网络的数据转发拓扑模型,基于经济学的博弈理论,建立了数据转发博弈模型及博弈优化算法.并且从理论上证明博弈的最终将收敛于纳什均衡,也即全局最优解.通过建立模拟移动社交网络对该算法进行了收敛性、数据转发请求/接受概率的仿真实验测试,结果表明该算法能够在20 ms内收敛,请求/接受概率达到50%以上,表明该算法能够促进节点积极参与数据转发,具有较好的扩展性和鲁棒性.
【作者单位】： 中央财经大学信息学院;
【关键词】： 移动社交网络 数据转发 博弈论 激励算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61272398)资助 教育部科学技术重点项目(109016)资助 北京市自然科学基金项目(4112053)资助 教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJCZH006)资助
【分类号】：TP393.0
【正文快照】： 1引言随着智能手机、车载终端等移动设备的普及以及传感技术的应用,使用移动终端设备来访问社交网络逐渐成为主流.移动社交网络数据转发(Mobile Social Networks Data For-warding)被视为一种新的有效降低时延或者促进数据分发的方法,这种数据分发不仅仅依赖于基站的宽带连接,

【参考文献】

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本文编号：909035