高速网络分布式抽样中的统计随机性分析

发布时间：2017-09-24 04:18

  本文关键词：高速网络分布式抽样中的统计随机性分析

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【摘要】：针对当前分布式抽样方法不能较好地解决抽取样本的随机性和估计无偏性的问题,采取对被抽样的数据包头中没有实际意义的Flag预留位做标记的方法,以保证各测量点抽取样本的一致性;在入口点处采取泊松抽样保证样本的随机性和估计无偏性.理论推导和实验验证均表明:所提方法实现简单、准确性高,抽取样本能较为准确地估计出流量总体特征,并且部署灵活,适合于工程应用.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;空军通信网络技术管理中心;
【关键词】： 计算机网络 流量测量 分布式抽样 泊松抽样 随机性
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202489) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2012JZ8005)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 2空军通信网络技术管理中心,北京100843)随着网络技术的迅速发展,互联网日益高速化、大规模、复杂化[1],进一步增加了人们测量、认识和理解互联网的难度.流量作为网络传输的基本要素,对其进行测量和分析,对于掌握网络运行规律、管理和规划互联网意义重大.分布式测量是研究网络

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本文编号：909300