基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究

发布时间：2017-09-24 13:22

  本文关键词：基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究

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【摘要】：微博网络的快速性、爆发性和时效性,以及用户复杂的行为模式,使得研究其信息传播模型及影响因素成为网络舆情的热点方向.利用压缩映射定理,分析不动点迭代过程的收敛条件,得到有向网络信息传播过程的渗流阈值和巨出向分支的数值解法;通过可变同配系数生成模型,分析关联特征对信息传播的影响;最后利用微博转发网络数据进行仿真对比实验.结果表明:虽然四类关联特征同时体现出同配、异配特征,但信息传播结果更多受入度-入度相关性、入度-出度相关性影响;通过删除少量节点的方法,提取边同配比例,验证大部分节点的四类关联特征呈现一致性.
【作者单位】： 北京邮电大学电子工程学院;北方电子设备研究所;
【关键词】： 微博 信息传播 关联特征 渗流阈值
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61171097,61272491,61309021)资助的课题~~
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 微博网络的快速性、爆发性和时效性,以及用户复杂的行为模式,使得研究其信息传播模型及影响因素成为网络舆情的热点方向.利用压缩映射定理,分析不动点迭代过程的收敛条件,得到有向网络信息传播过程的渗流阈值和巨出向分支的数值解法;通过可变同配系数生成模型,分析关联特征对

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本文编号：911664