基于隐Markov过程的网络信任评估模型

发布时间：2017-09-24 14:42

  本文关键词：基于隐Markov过程的网络信任评估模型

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【摘要】：为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov过程的学习问题。进而利用改进的和声搜索算法,给出求解隐Markov过程最佳参数的算法,该算法有效地保证了全局搜索空间,能够获得更好的解。在此基础上,利用已有交互结果序列和最优参数组,对实体的信任度进行预测。仿真实验表明,该模型能够快速地反映出实体行为的动态性,具有较高的精确度,且能抵抗部分恶意攻击。
【作者单位】： 解放军信息工程大学网络空间安全学院;数学工程与先进计算国家重点实验室;
【关键词】： 动态信任 隐Markov过程 和声搜索算法 信任度 微调空间
【基金】：国家“973”计划重点项目资助(2012CB315905;2012CB315901)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 随着网络新技术的快速发展,基于互联网的应用呈现出爆炸式的发展态势,电子商务、网上银行和社交网络等新的互联网应用得到广泛部署,SDN、云计算和P2P计算等新型分布式网络技术也使得互联网的应用更加简单高效。然而,当前网络的安全机制不够完善,因此所引发的安全可信任问题引

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 汪京培;孙斌;钮心忻;杨义先;;基于参数建模的分布式信任模型[J];通信学报;2013年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 刘焕淋;陈高翔;吴帅勇;;基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2013年06期

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中国重要会议论文全文数据库 前1条

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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【相似文献】

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本文编号：911997