基于神经网络和遗传算法的网络安全事件分析方法

发布时间：2017-09-24 20:11

  本文关键词：基于神经网络和遗传算法的网络安全事件分析方法

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【摘要】：传统网络安全事件分析方法较多依赖人工干预,针对该问题提出了一种具备更高自适应能力和自动化程度的网络安全事件分析方法,利用神经网络模型对多种异构事件源产生的数据进行分析,按照不同攻击场景自动分类,基于分类结果提取规则项,利用遗传算法自动生成针对不同攻击场景的关联规则.实验结果表明,该方法可自动完成事件分类和关联规则生成,是对传统方法的有效增强和改进.
【作者单位】： 北京邮电大学信息安全中心;国瑞数码安全系统有限公司;
【关键词】： 网络安全事件分析 神经网络 遗传算法 关联规则
【基金】：国家自然科学基金项目(61202082,61121061) 北京邮电大学青年科研创新计划专项项目(2012RC0219,2012RC0311) 国家科技支撑计划项目(2012BAH37B05)
【分类号】：TP393.08;TP183
【正文快照】： 网络安全事件分析技术对来自异构数据源的安全事件进行统一收集和分析,使网络安全管理更加高效,因此该技术的研究和应用引起了人们关注.当前的主要方法包括基于安全事件之间概率相似度的分析方法[1]、基于事件行为结果和先决条件之间因果关系的关联分析方法[2-3]、基于攻击图

【共引文献】

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本文编号：913226