恐怖网络中基于节点割集分层的组织结构发现方法

发布时间：2017-09-24 20:39

  本文关键词：恐怖网络中基于节点割集分层的组织结构发现方法

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【摘要】："911"等一系列恐怖事件导致越来越多的国家开始重视恐怖组织网络的研究,但社会网络分析中的一些典型度量,如节点的度、介数、接近度等,不能很好地适应具有高度组织性的社会网络。文中针对层次结构性较强的恐怖组织网络,提出了一种新的节点重要性度量,其综合了节点的全局信息与局部信息,利用割集算法对网络节点进行分层获得节点全局信息,局部信息则直接利用了节点的出/入度,并使用BP神经网络方法对综合度量进行参数优化。针对"911"恐怖事件成员网络实际数据的分析结果验证了这种度量的有效性。
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;南京邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 恐怖网络 割集算法 重要节点 综合度量
【分类号】：D815.5;TP393.08
【正文快照】： 0引言美国“911”恐怖袭击事件、巴厘岛夜总会爆炸案和伦敦地铁爆炸案等一系列恐怖袭击事件,使得人们意识到反恐的重要性,恐怖网络成为社会网络分析的一个热点研究领域[1]。恐怖组织网络是一种具有特殊组织结构和交互行为的社会网络,社会网络包括行动者及他们之间关系的集合,

【共引文献】

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本文编号：913367