面向论坛的突发性热点话题快速发现与跟踪
本文关键词：面向论坛的突发性热点话题快速发现与跟踪
【摘要】：面对网络论坛中的海量信息,提出一种基于噪音过滤和话题聚类的突发性热点话题快速发现方法。该方法首先对采集到的论坛数据进行预处理,建立以主贴标题为索引的候选话题集;然后通过定义的热度和回复加速度指标对集合进行多重过滤;最后采用本文提出的聚类算法进行话题聚类获取突发性热点话题。研究结果表明:该方法对突发性热点话题发现的精确率、召回率和F1均达到80%以上,且在信息处理效率方面优势明显;该方法可有效跟踪突发性热点话题,弥补了传统静态方法不能有效跟踪热点话题的不足。
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;
【关键词】： 网络论坛 突发性热点话题 聚类 回复加速度
【基金】：国家教育部博士点基金资助项目(200806990030) 西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201149)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 网络论坛突发性热点话题是指网络论坛中由突发性公共事件引起的、在出现之前难以预知并且传播周期较短、对社会舆论影响较大的话题。当网络论坛中一些指向性强、易引起网民共鸣的突发性热点话题出现时,往往会引发重大舆情危机。如何准确、高效地发现与跟踪突发性热点话题,对网
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4 卢s，
本文编号：915880
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