基于“用户-标签”关系的社群知识自组织研究

发布时间：2017-09-27 10:11

  本文关键词：基于“用户-标签”关系的社群知识自组织研究

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【摘要】：指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的"用户-标签"关系出发,基于后结构主义网络分析的思想,采用传统的1-模网络分析方法对社群知识的组织结构进行判识和分析。在此基础上,进一步构建"用户-标签"2-模网络,并基于2-模网络中用户与标签的互动关系,对社群知识的"自组织"问题进行深入剖析。揭示用户主观认知对社群知识的组织结构的影响,以及社群知识的组织结构对用户主观认知的形塑。
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所;东北师范大学计算机科学与信息技术学院;
【关键词】： “用户-标签”关系 Folksonomy 社群知识 自组织
【基金】：国家自然科学基金项目“基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究”(项目编号:71473035) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究”(项目编号:14YJA870010)研究成果之一
【分类号】：TP393.0
【正文快照】： 1研究背景及相关工作在知识组织研究领域,基于领域专家和知识权威的“他组织”研究视角一直占据着主导地位。从人工编制的主题词表到基于语义网络技术的领域本体,主流的知识组织体系结构都深深地烙有“他组织”的印记。随着Folksonomy[1]知识组织模式的兴起,学术界开始尝试从

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4 魏W，

本文编号：929081