社会网络分析视角下的混合学习社群协作策略研究

发布时间：2017-09-27 19:32

  本文关键词：社会网络分析视角下的混合学习社群协作策略研究

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【摘要】：研究混合学习社群协作关系的社会网络结构,以及探讨面对面协作与在线协作的关系,对于揭示混合学习社群协作关系的本质特征与规律具有重要作用。本研究在国内外同类研究述评的基础上,针对混合学习社群的协作与互动现象,结合社会网络分析、问卷调查和焦点团队访谈等方法,构建了一个混合学习社群社会网络分析框架。进而运用该分析框架对美国南加州先锋大学学习型乐团进行案例研究,分别从社群图、中心性、密度、小团体、矩阵相关性等方面来分析混合学习社群协作关系的社会网络结构。文章最终提炼了"任务驱动—混合式协作—激励机制—过程性测评—规范管理"的混合学习社群协作与互动的策略,以促进混合学习社群协作的成效。
【作者单位】： 华南师范大学教育信息技术学院;
【关键词】： 混合学习 社会网络分析 协作 策略
【基金】：教育部-中国移动科研基金“教育信息化理论研究”(编号:MCM20121011) 华南师范大学研究生科研创新基金(编号:2013kyjj030)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 一研究背景与问题混合学习社群(Blended Learning Communities)是指恰当选择与混合运用各种学习理论、学习资源、学习环境、学习策略中的有利因素,使学习者结成学习社群,学习者通过现实时空与网络虚拟时空的群体互动,以促进学习绩效的最优化[1]。布朗(Brown)[2]认为大多数科学

【参考文献】

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本文编号：931560