基于爆发词识别的微博突发事件监测方法研究

发布时间：2017-09-28 05:26

  本文关键词：基于爆发词识别的微博突发事件监测方法研究

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【摘要】：鉴于近年突发事件在微博传播的巨大影响力,提出基于爆发词识别的微博突发事件监测方法。把微博突发事件监测分为微博预处理、爆发词抽取、爆发词聚类三个模块。先提出微博噪声数据过滤规则从海量数据中过滤噪声微博,然后采用相对词频、词频增长率、爆发词权重三个计算指标来提取出爆发词特征,最后采用共词分析方法来实现爆发词聚类,从而提取突发事件。最后以新浪微博数据为例进行实验,验证了提出的算法对突发事件监测能取得不错的效果。
【作者单位】： 南京邮电大学图书馆;南京邮电大学科技情报研究所;
【关键词】： 微博 爆发词 共现分析 突发事件
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言自2006年第一个微博平台twitter使用以来,由于其传播速度快、互动性强、信息更新方便等特点使其作为一种新型的媒体得以在国内外迅速推广,近几年更是随着手机、平板等移动终端的普及,越来越多的人可以随时随地的分享信息,进入了全民媒体时代。与传统媒体相比,事故现场的

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本文编号：934029