基于静电场理论和PageRank算法的微博用户相关性分析

发布时间：2017-09-28 07:28

  本文关键词：基于静电场理论和PageRank算法的微博用户相关性分析

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【摘要】：微博作为最流行的网络社交媒体之一,其用户之间的相关性分析,是社交网络应用中社区发现、影响传播和行为建模等问题的重要基础.以静电场理论和PageRank算法为基础,利用其简单可靠、基础坚实的良好性质,提出了微博用户重要程度、用户行为距离的概念,并结合微博文本词汇相似度,给出了微博用户相关性的度量方法.实验结果表明,提出的微博用户相关性分析方法具有高效性和准确性.
【作者单位】： 云南机电职业技术学院;云南大学信息学院;
【关键词】： 社交网络 微博用户相关性 静电场理论 PageRank
【基金】：云南省应用基础研究计划(2014FA023) 云南大学创新团队建设项目(XT412011) 云南省中青年学术与技术带头人后备人才培养计划(2012HB004)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 近年来,微博已经逐渐成为人们社会生活中不可缺少的传播媒介,同时由于微博信息传播具有平民性和及时性等特点,微博信息的传播十分迅速广泛.截止2013年12月,我国微博用户规模为2.81亿,网民中微博使用率为45.5%;我国手机微博用户数为1.96亿、使用率为39.3%.随着Web 2.0技术的不

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1 杨海霞;杨冬英;;基于Map-Reduce的PageRank算法设计[J];电脑开发与应用;2014年09期

2 宋聚平,王永成,尹中航,滕伟;对网页PageRank算法的改进[J];上海交通大学学报;2003年03期

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本文编号：934601