时滞TCP网络滑模预测主动队列管理算法
本文关键词:时滞TCP网络滑模预测主动队列管理算法
更多相关文章: 主动队列管理 网络拥塞控制 滑模预测控制 流量控制
【摘要】:针对Internet网络系统中存在的网络拥塞问题,提出了一种离散滑模预测主动队列管理(AQM)控制算法。基于离散化TCP动态拥塞窗口模型,设计了具有时滞补偿的滑模预测算法(SMPC);利用当前及过去时刻的系统信息预测网络未来动态,对滑动模态进行实时校正,确保队列快速平稳的到达期望值;基于Lyapunov方法证明了闭环时滞系统渐近稳定的充分条件。以单瓶颈网络系统为对象的仿真结果表明:所设计的滑模预测AQM算法具有很强的稳定性和鲁棒性,控制性能优于PI、RED和SMC等算法;克服了时变长时延等网络不确定因素的影响,有效避免了网络拥塞的发生。
【作者单位】: 哈尔滨工程大学自动化学院;
【关键词】: 主动队列管理 网络拥塞控制 滑模预测控制 流量控制
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51079033)
【分类号】:TP393.07
【正文快照】: 随着TCP网络规模的不断扩大和网络用户数量的高速增长,由于链路带宽、路由缓冲容量、瓶颈节点设备性能等网络资源的客观限制,网络拥塞控制成为了亟待解决的问题。在网络中间节点中实行主动队列管理(active queue management,AQM)已成为解决网络拥塞问题的主要途径之一[1]。目
【参考文献】
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