基于灰色预测的微博网络信息传播模型

发布时间：2017-09-29 08:43

  本文关键词：基于灰色预测的微博网络信息传播模型

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【摘要】：微博网络信息传播具有动态、复杂、无规律性,因此难以进行信息传播的预测与控制.由于灰色理论在解决少数据、贫信息、不确定性问题具有一定的优势,本文提出了一种基于灰色神经网络的微博网络信息传播模型.模型将传播过程中动态、不确定因素作为扩展BP神经网络的输入参数,进行训练并预测信息传播的结果规律.仿真结果表明微博网络中信息传播在一般情况下具有初期传播平稳、中期传播迅速、后期逐渐缓慢形成稳定的传播规律.该模型对于微博网络上信息传播预测及控制具有一定的应用价值.
【作者单位】： 安徽师范大学数学计算机科学学院;中国科学技术大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 微博网络 灰色神经网络 传播机制 控制
【基金】：教育部人文社科青年基金项目(11YJC880119)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 近些年,随着移动通信技术以及Web服务技术的发展,微博作为一种新的信息传播形式,逐渐成为人们日常交流、通信和娱乐的基本工具[1].微博网络是当前信息传播的重要途径,其传播规律研究受到越来越多的关注[2].微博网络相对一般信息传播媒介来说,其动态、复杂等特点更加显著.微博

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本文编号：941051