网络中心化仿真任务共同体服务选择算法研究

发布时间：2017-09-30 02:18

  本文关键词：网络中心化仿真任务共同体服务选择算法研究

  更多相关文章： 网络中心化仿真 仿真任务共同体 服务选择 粒子群算法 动态惯性权重 可选变异操作

【摘要】：网络中心化仿真的核心问题是如何动态地把散布在网络上的各种服务进行整合,以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体.提出了一种仿真任务共同体服务选择算法(simulation task community service selection algorithm,STCSSA),其主要思想是将仿真任务共同体的构建转换成带QoS全局约束多目标优化的服务查找问题.首先介绍了仿真任务共同体服务QoS模型,并对任务共同体服务组合流程进行了评价;接着详细介绍了STCSSA运行流程,对算法的惯性权重动态变化策略进行了设计,并提出了一种可选的变异操作方法;最后将STCSSA与其他粒子群优化算法进行了对比测试,不仅从算法性能角度验证了STCSSA在提高收敛速度及避免局部最优方面具有优势,还从算法应用角度验证了STCSSA适用于大规模仿真下的网络中心化仿真任务共同体构建.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;中国电子科技集团第28研究所信息系统工程重点实验室;
【关键词】： 网络中心化仿真 仿真任务共同体 服务选择 粒子群算法 动态惯性权重 可选变异操作
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 网络中心化仿真是军事仿真在网络中心战形势下发展的新阶段.它采用面向服务技术,以动态创建和运行仿真任务共同体的方式来完成各种仿真应用任务,是一种新的仿真应用构建和运行方法.网络中心化仿真与传统的仿真方法相比,其主要特点之一是支持面向任务的仿真任务共同体动态构建

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期

2 高海兵,高亮,周驰,喻道远;基于粒子群优化的神经网络训练算法研究[J];电子学报;2004年09期

3 张长胜;孙吉贵;欧阳丹彤;;一种自适应离散粒子群算法及其应用研究[J];电子学报;2009年02期

4 王文彬;孙其博;赵新超;杨放春;;基于非均衡变异离散粒子群算法的QoS全局最优Web服务选择方法[J];电子学报;2010年12期

5 张利彪,周春光,马铭,刘小华;基于粒子群算法求解多目标优化问题[J];计算机研究与发展;2004年07期

6 窦全胜,周春光,马铭;粒子群优化的两种改进策略[J];计算机研究与发展;2005年05期

7 窦全胜;周春光;徐中宇;潘冠宇;;动态优化环境下的群核进化粒子群优化方法[J];计算机研究与发展;2006年01期

8 雷开友;邱玉辉;;基于自适应粒子群算法的约束布局优化研究[J];计算机研究与发展;2006年10期

9 刘波;杨路明;雷刚跃;谢东;;融合粒子群与蚁群算法优化XML群体智能搜索[J];计算机研究与发展;2008年08期

10 汤可宗;柳炳祥;杨静宇;孙廷凯;;双中心粒子群优化算法[J];计算机研究与发展;2012年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 焦俊;陈无畏;李绍稳;王继先;;基于改进PSO的智能车辆转向自适应PID控制[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年06期

2 赵吉武;邹长武;卢晓宁;;基于粒子群算法的综合暴雨强度公式[J];安徽农业科学;2010年30期

3 齐名军;王鹏宇;;量子人工鱼群算法[J];安徽农业科学;2012年08期

4 赵秋玲,张奇志,戈新生;非完整运动规划的粒子群优化算法[J];北京机械工业学院学报;2005年02期

5 姚峰;杨卫东;张明;;改进粒子群算法及其在热连轧负荷分配中的应用[J];北京科技大学学报;2009年08期

6 陈传亮;田英杰;别荣芳;;基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年05期

7 张利彪,周春光,刘小华,马铭;粒子群算法在求解优化问题中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期

8 邸朝生;朱人杰;曲仁慧;;基于PSO-PTS算法的E形双频微带天线设计[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年05期

9 罗德江;张永锋;刘诚;;非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年06期

10 邹长武;羊依金;丁恒康;张雪乔;;基于粒子群算法的GM(1,1)在经济发展预测中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李曙光;;粒子群算法在高速公路多路径费用拆分方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

2 杨光友;张道德;;基于PSO和L-M优化方法的奇偶问题学习算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

3 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

4 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年

5 刘晓平;唐益明;郑利平;;复杂系统仿真对复杂系统研究与创新的意义[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集（一）[C];2007年

6 王浩;徐豪华;马全峰;;改进粒子群算法在军事仓库选址中的应用[A];第十届中国科协年会论文集（一）[C];2008年

7 宁国忠;颜学峰;钱锋;;基于粒子群算法的神经网络学习方案设计及其在4-CBA建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年

8 高宪文;张大勇;;熵极大自适应变异粒子群优化算法及其应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

9 王晶;黄钧;张玲;;基于双层规划的应急资源布局模型和算法[A];2009中国控制与决策会议论文集（1）[C];2009年

10 骆再飞;管冰蕾;周世官;;基于混合粒子群优化的神经网络学习算法[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年

2 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 刘效武;基于多源融合的网络安全态势量化感知与评估[D];哈尔滨工程大学;2009年

5 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年

6 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年

7 龙海侠;进化算法及其在生物信息中的应用[D];江南大学;2010年

8 高雪瑶;语义特征造型的与历程无关技术的研究[D];哈尔滨理工大学;2009年

9 李艳红;综合运输通道客运结构优化理论与方法研究[D];北京交通大学;2010年

10 宫轶松;粒子滤波算法研究及其在GPS/DR组合导航中的应用[D];解放军信息工程大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年

2 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年

3 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

5 孙洋;基于免疫遗传算法和粒子群算法的聚类研究[D];长沙理工大学;2010年

6 杨惠;基于粒子群和蚁群融合算法的移动机器人路径规划研究[D];长沙理工大学;2010年

7 李望移;基于引导交叉的遗传算法研究[D];湘潭大学;2010年

8 刘子文;改进的粒子群算法在停车场中的应用[D];湘潭大学;2010年

9 满莎;基于ARM的智能家居系统的研究[D];湘潭大学;2010年

10 杨林;求解带性能约束圆集布局问题的启发式蚁群算法研究[D];湘潭大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 龙云,王建全;基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识[J];大电机技术;2003年01期

2 柯晶,钱积新,乔谊正;一种改进粒子群优化算法[J];电路与系统学报;2003年05期

3 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期

4 张长胜;孙吉贵;欧阳丹彤;;一种自适应离散粒子群算法及其应用研究[J];电子学报;2009年02期

5 高芳;崔刚;吴智博;杨孝宗;;一种新型多步式位置可选择更新粒子群优化算法[J];电子学报;2009年03期

6 吴庆洪,张纪会,徐心和;具有变异特征的蚁群算法[J];计算机研究与发展;1999年10期

7 吴斌,傅伟鹏,郑毅,刘少辉,史忠植;一种基于群体智能的Web文档聚类算法[J];计算机研究与发展;2002年11期

8 曾建潮,崔志华;一种保证全局收敛的PSO算法[J];计算机研究与发展;2004年08期

9 王本年,高阳,陈世福,谢俊元;Web智能研究现状与发展趋势[J];计算机研究与发展;2005年05期

10 窦全胜,周春光,马铭;粒子群优化的两种改进策略[J];计算机研究与发展;2005年05期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 曲庆军;姚益平;张晗;刘金鹏;;基于守护/控制模式的并行仿真任务分发算法研究[J];系统仿真学报;2011年06期

2 陈德来，焦进，，张德富;并行仿真任务的自动生成软件[J];计算机研究与发展;1996年03期

3 邢利菊;陈杰;;一种新型的仿真试验系统构建方法[J];计算机与现代化;2013年12期

4 孙黎阳;林剑柠;毛少杰;刘中;;基于改进粒子群优化算法的网络化仿真任务共同体服务选择[J];兵工学报;2012年11期

5 官翔;孙跃;任江洪;;高计算密度仿真任务的分解与负载均衡[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年02期

6 杨学会;谭亚新;范锐;孙岩;;面向集群系统的作战并行仿真交互通信设计[J];系统仿真学报;2013年S1期

7 徐玉岩;;以职业活动为导向的《数据库基础与应用》课程教学思路探讨[J];现代经济信息;2013年18期

8 张国峰,林新,王行仁;多联邦系统构建原则和时间延迟的探讨研究[J];系统仿真学报;2002年03期

9 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 官翔;孙跃;任江洪;;高计算密度仿真任务的分解与负载均衡[A];四川省电工技术学会第九届学术年会论文集[C];2008年

2 张国峰;林新;王行仁;;多联邦系统构建原则和时间延迟的探讨研究[A];二○○一年中国系统仿真学会学术年会论文集[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 魏洪涛;基于网格计算的仿真任务管理与调度方法研究[D];国防科学技术大学;2005年

2 伍智锋;分布式飞行仿真技术研究[D];西北工业大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 黄永;面向多学科虚拟实验平台的仿真任务流监控[D];华中科技大学;2013年

2 纪占龙;并行仿真运行配置管理技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2011年

3 田丰春;协同虚拟样机中的项目管理关键技术的研究[D];南京理工大学;2004年

4 闫晖;分布式建模仿真平台的设计与研究[D];武汉工程大学;2012年

本文编号：945583