基于QoS随机性的Web服务质量偏离监测方法研究与实现

发布时间：2017-09-30 13:27

  本文关键词：基于QoS随机性的Web服务质量偏离监测方法研究与实现

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【摘要】：互联网上的Web服务随着用户日益增多的需求也在迅速地增多,为了满足用户不断变化的需求,服务供应商也对其拥有的Web服务进行服务组合,从而实现更为复杂的功能来满足用户。Web服务所具有的服务质量(Quality of Service, QoS)作为衡量WWeb服务品质好坏的标准,已经成为服务用户选择Web服务的一个重要依据。Web服务的QoS属性通常指的是响应时间、准确性、吞吐量、成功率、可靠性、适用性、时延性及成本等一系列非功能属性。Web服务运行环境高度的开放性与动态性必然会使得Web服务QoS具有内在的随机性；此外,还存在一些外部人为因素所带来的QoS随机性,这里的入主要指的是Web服务提供者和使用者。服务提供者为了提高其拥有的服务被用户选择的机会,不可避免地存在一些欺诈行为,所提供的Web服务不同阶段的QoS可能存在不一致。服务使用者得到的信息是前后不对称的,以致他们不能获得所选择服务的真实QoS信息,面临不能获取其真正需要服务的风险。某些服务使用者则会为了个人利益而故意贬低其得到的Web服务的真实的QoS水平。我们有必要对Web服务质量进行监测,以期降低Web服务QoS随机性风险。针对上述情况,本文在分析了国内外现有的关于Web服务QoS随机性风险方面研究的基础上,设计了一种基于QoS随机性的Web服务质量偏离监测方法。该方法首先将Web服务QoS视为随机变量,采用分布函数作为描述这种随机性的概率模型,并给出QoS随机性之间偏离的定义,然后运用Kolmogorov-Smiirnov(K-S)检验方法对不同阶段Web服务QoS之间的偏离进行检验,最后利用随机优势决策方法判定它们之间的偏离情况。并且在真实数据集上进行了实验,通过实验结果可知,本文所设计的方法可以有效地监测出Web服务QoS不同阶段之间的偏离情况,并且验证了算法随着样本量增长的同时,其运行时间可以在可接受的时间内终止。
【关键词】：Web服务 服务质量 偏离 K-S检验 随机优势
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-12
• 第一章 绪论12-22
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 Web服务13-16
• 1.3 Web服务质量16-18
• 1.4 国内外研究现状18-19
• 1.5 本文的主要研究工作19-20
• 1.6 论文组织结构20-22
• 第二章 相关技术分析22-30
• 2.1 随机变量的分布22
• 2.2 拟合优度检验22-24
• 2.2.1 χ~2检验23
• 2.2.2 K-S检验23-24
• 2.3 随机变量优势的比较24-28
• 2.3.1 E-V准则24
• 2.3.2 随机优势准则24-28
• 2.4 本章小结28-30
• 第三章 基于QoS随机性的Web服务质量偏离监测方法30-42
• 3.1 引言30-31
• 3.2 QoS的随机性31-32
• 3.3 Web服务质量偏离监测模型32-36
• 3.3.1 Web服务QoS随机性的表示与获取32-33
• 3.3.2 Web服务QoS随机性的偏离定义33
• 3.3.3 Web服务QoS的K-S检验方法33-34
• 3.3.4 Web服务QoS的优势判定34-36
• 3.4 实验结果及分析36-41
• 3.4.1 K-S检验实验36-38
• 3.4.2 随机优势判定实验38-41
• 3.5 本章小结41-42
• 第四章 Web服务质量偏离监测系统实现与测试42-62
• 4.1 系统总体设计42-49
• 4.1.1 用例图以及用例描述43-47
• 4.1.2 系统设计技术选择47-48
• 4.1.3 系统运行环境48-49
• 4.2 用例实现和功能介绍49-56
• 4.2.1 用例实现49-51
• 4.2.2 系统功能51-56
• 4.3 系统测试56-61
• 4.3.1 测试的分类56-58
• 4.3.2 测试的目的58-59
• 4.3.3 单元测试59-60
• 4.3.4 用例测试60-61
• 4.4 本章小结61-62
• 第五章 总结与展望62-64
• 5.1 工作总结62
• 5.2 问题与展望62-64
• 致谢64-66
• 参考文献66-70
• 附录A (攻读硕士学位期间科研成果)70

【共引文献】

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本文编号：948471