深度学习在僵尸云检测中的应用研究

发布时间：2017-10-01 08:04

  本文关键词：深度学习在僵尸云检测中的应用研究

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【摘要】：僵尸云和正常云服务2种环境下的基本网络流特征差异不明显,导致传统的基于网络流特征分析法在检测僵尸云问题上失效。为此,研究利用深度学习技术解决僵尸云检测问题。首先,从网络流中提取基本特征;然后将其映射为灰度图像;最后利用卷积神经网络算法进行特征学习,提取出更加抽象的特征,用以表达网络流数据中隐藏的模式及结构关系,进而用于检测僵尸云。实验结果表明,该方法不仅能够提高检测的准确度,而且能减少检测所用时间。
【作者单位】： 解放军信息工程大学;信息保障技术重点实验室;
【关键词】： 僵尸云 云安全 深度学习 网络流 特征 卷积神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61303074) 信息保障技术重点实验室开放基金资助项目(No.KJ-14-106)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言云计算在改变IT世界的同时,也在催发新的安全威胁。云计算的多租户特性,使它可向任何人提供计算资源,而不管那些人的使用目的是好是坏。一方面,租户可以利用云服务进行高效计算;另一方面,租户同样可以利用云服务进行网络攻击、发送垃圾邮件和网络欺诈等恶意活动。作为当

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本文编号：952290