云计算环境下基于用户行为特征的资源分配策略
本文关键词:云计算环境下基于用户行为特征的资源分配策略
更多相关文章: 资源分配策略 云计算 用户满意度 服务质量 行为特征
【摘要】:资源分配策略是云计算研究领域中的一项重要研究点,研究人员提出了多种资源共享与分配策略,然而很少有工作关注不同云计算用户群体的行为习惯对资源分配策略的影响.提出的基于用户行为特征的资源分配策略就是通过统计用户工作习惯与任务完成时间期望值的变化规律,建立用户行为特征信息表,从而预测出不同时间片内用户的任务提交规律以及用户期望完成时间,动态调整云计算系统的资源分配策略,使得系统在满足用户预期任务完成时间的前提下实现任务并发最大化,提升单位资源的用户满意度.HUTAF(Huawei unitfied test automation framework)云测试平台是华为公司自行研发的云测试平台,并基于该平台开展各种策略下的资源利用率与用户满意度实验.实验结果表明,该策略提升了整个系统在满足用户期望完成时间的前提下的总任务并发数,有效降低了IaaS供应商的运营成本.
【作者单位】: 武汉大学计算机学院;
【关键词】: 资源分配策略 云计算 用户满意度 服务质量 行为特征
【基金】:国家自然科学基金项目(61272454)
【分类号】:TP393.01
【正文快照】: 云计算作为当前研究的热门“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,关于“云”的概念与定义也层出不穷.文献[1]中描述:“Cloud computing,the long-held dream of computing as a utility has the potentialto transform a large part of the IT industry,makingsoftware even mor
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本文编号:952908
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