融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法
本文关键词:融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法
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【摘要】:基于多状态网络可靠度的Monte-Carlo(M-C)估计算法,考虑融合分层抽样和动态抽样的M-C估计算法.先在基于状态树搜索分层抽样方法的基础上,通过设定概率阈值α改变分层原则,使分层抽样便于实现;再利用动态抽样,在产生网络无效状态时动态生成网络各边的容量值,从而不需对所有边进行抽样即可产生无效网络状态,缩短了仿真时间.仿真实验表明,动态抽样能缩短仿真时间,但优势会随着网络可靠度的增大而逐步消失,较适用于可靠度低的多状态网络.
【作者单位】: 兰州财经大学信息工程学院;
【关键词】: 网络可靠度 多状态网络 Monte-Carlo估计
【基金】:甘肃省自然科学基金(批准号:1208RJZA105) 甘肃省科技支撑计划项目(批准号:2015GS06607)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 为了降低多状态网络可靠度精确计算的复杂性,近似运算应运而生[1-3].在满足相应精度的前提下,近似算法能快速计算相对复杂的多状态网络可靠度,从而为工程实际应用提供重要的参考价值,故探索减小计算复杂性和运行时间的高效近似算法成为本领域的研究热点.多状态网络可靠度在很
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【相似文献】
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本文编号:954068
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