P2P网络中基于模糊评判的推荐信任模型

发布时间：2017-10-01 17:23

  本文关键词：P2P网络中基于模糊评判的推荐信任模型

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【摘要】：为了提高P2P系统中交易的安全性和信任度量的准确性,提出一种基于模糊综合评判的推荐信任模型。充分体现节点间信任关系的模糊性、动态性,采用二层模糊综合评判方法来计算直接信任值,降低了人为赋值的误差,将交易金额和交易时间作为二层评判的权重。在推荐信任计算中引入节点交易密度函数和推荐共谋检测方法来计算推荐节点的推荐可信度。仿真结果表明,该模型可以有效抵御共谋推荐,对恶意节点有较高的检测率。
【作者单位】： 江西理工大学信息工程学院;
【关键词】： PP系统 模糊综合评判 推荐信任 交易密度 共谋
【基金】：国家自然科学基金项目(71061008)
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 0引言P2P(peer-to-peer)网络有着数以亿计的用户,它在互联网中有着举足轻重的地位,也越来越受到重视。同时也伴随着它的安全问题,比如,大量的不合法资源在网络中被肆意传播,大量节点对自己交易的对象是一无所知,很难评估他们的可信度,这些问题给用户带来了诸多困扰。如何更好

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：954724