基于模糊贴近的网络故障数据快速定位方法实现

发布时间：2017-10-02 09:38

本文关键词：基于模糊贴近的网络故障数据快速定位方法实现

【摘要】：传统的网络故障数据定位方法大都基于固定指标分析告警信息,实现故障信号的定位,一旦指标数量过高则容易出现故障信号定位误差过高的问题。提出一种基于模糊贴近算法的网络故障数据快速定位方法,该方法包括塑造针对网络业务的网络故障数据告警关联性分析模型、采集网络故障数据模糊告警贴近指标,以及实现基于贴近指标推理的网络故障数据定位3个模块。系统将当前的网络事实告警项进行模糊化处理转换成模糊告警,由模糊匹配在贴近指标库中发现与之匹配的全部贴近指标,并采集匹配度最高的贴近指标当成推理触发指标。从该指标中提取故障数据模糊告警关联信息,通过模糊合成策略,推理出网络故障数据的模糊告警结论。实验结果表明,所提方法对网络故障数据进行定位具有较高的定位精度,并且消耗能量较低。
【作者单位】：三门峡职业技术学院;
【关键词】： 模糊贴近 网络故障数据 快速定位 故障数据告警
【基金】：国家“863”计划(2013AA09A413)
【分类号】：TP393.07
【正文快照】： 0引言随着网络信息技术的快速发展,网络在社会中具有重要的应用价值。网络发生的微小故障将给社会生产和人们的生活带来巨大的影响。因此,寻求有效的网络故障数据定位方法,协助管理员及时完成网络故障的修复,具有重要应用意义[1-3]。传统的故障数据诊断方法,大都基于固定的指

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