QoS预测机制的个性化云媒体服务选择

发布时间：2017-10-02 19:00

  本文关键词：QoS预测机制的个性化云媒体服务选择

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【摘要】：针对现有云媒体服务选择算法服务质量(QoS)不高和用户满意度低的问题,提出了一种基于QoS预测机制的个性化云媒体服务选择算法.首先,建立信任度模型,并将其引入用户相似度的计算来优化近邻用户,再利用协同过滤方法计算未知服务的QoS值,选出QoS较高的候选服务;其次,利用逼近理想解排序方法,选择并提供给用户符合其偏好的云媒体服务,进而提高用户满意度.仿真实例说明了该算法的有效性.
【作者单位】： 中国海洋大学计算机科学与技术系;
【关键词】： 服务选择 服务质量预测 协同过滤 用户偏好 用户满意度
【基金】：国家科技支撑计划项目(2015BAF04B02)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 随着因特网的快速发展,网络服务呈现出爆炸式的增长,尤其是云媒体服务,大量具有相同或相似功能的云媒体服务部署在网络上供服务请求者使用.如何从众多的服务中选择合适的服务提供给用户,即进行有效的服务选择,从而提高服务质量(Qo S,quality of service)及用户满意度,成为现今

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：961257