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基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制研究

发布时间:2017-10-03 01:37

  本文关键词:基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制研究


  更多相关文章: 网页恶意代码 客户端攻击 检测 行为语义分析


【摘要】:在Web安全问题的研究中,如何提高Web恶意代码的检测效率一直是Web恶意代码检测方法研究中需要解决的问题。为此,针对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode方面的检测,提出一种基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制。通过对上述漏洞的行为和语义进行分析,提取行为特征,构建Web客户端脚本解析引擎和Web Shellcode检测引擎,实现对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode等的正确检测,以及对Web Shellcode攻击行为进行取证的功能。实验分析结果表明,新的Web恶意代码检测机制具有检测能力强、漏检率低的性能。
【作者单位】: 广西大学计算机与电子信息学院;广西高校并行分布式计算技术重点实验室;清华大学软件学院;中南大学软件学院;
【关键词】网页恶意代码 客户端攻击 检测 行为语义分析
【基金】:国家自然科学基金(61362010) 广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053217) 广西教育厅科研基金(YB2014008) 广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2015035)资助
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 到稿日期:2015-07-14返修日期:2015-11-09本文受国家自然科学基金(61362010),广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053217),广西Web应用逐渐推广和普及,安全问题也随之而生[1,2],如SQL注入、跨站脚本攻击以及文件上传漏洞攻击等。攻击者通过这些漏洞来渗透网站并拿下Webshell,同

【参考文献】

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本文编号:962466

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