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一种基于C4.5算法的广告数据包分类方法

发布时间:2017-10-03 22:10

  本文关键词:一种基于C4.5算法的广告数据包分类方法


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【摘要】:针对网页广告中存在的安全问题,提出了一种基于C4.5算法的广告数据包分类方法。通过对用户访问网页时产生的数据包进行收集,从中提取有用信息来构建分类模型实现广告数据包的分类。在对数据包进行处理时根据数据包中包含的信息生成网络关系图,之后在对关系图进行分析时将图论中的量作为属性选取的依据。本方法将数据包的时间属性作为分类的主要属性之一,针对时间属性的处理方法提出了新定义。实验结果表明,本文提出的分类方法能够快速构建具有较高的分类准确率的分类模型,研究结果可为类似问题的研究提供参考借鉴。
【作者单位】: 北京化工大学信息科学与技术学院;中国图书进出口(集团)总公司数字发展中心;
【关键词】C.算法 图论 无线网络
【基金】:国家科技支撑计划(2015BAK39B02) 北京化工大学学科建设项目(XK1520)
【分类号】:TP393.092;O157.5
【正文快照】: 引言在门户网站页面上投放各种类型的广告已经成为产品推广的重要手段之一,同时也成为了门户网站盈利的一种重要手段[1]。不可否认,网页广告的发展对用户获取有价值信息有一定的帮助作用,这种手段也反过来促进了企业的发展。但是网页广告发布成本相对传统媒体十分低廉,因此网

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1 吴玉春;龙小建;;基于局部择优离散技术的C4.5改进算法及其在学生成绩评价中的应用[J];井冈山大学学报(自然科学版);2013年05期

2 方德坚;游景升;;应用决策树C4.5算法在电视用户收视行为之研究[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2011年03期

3 陶维成;;C4.5在营销决策支持系统中的应用[J];甘肃科技;2012年02期

4 ;[J];;年期



本文编号:966984

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