一种微博用户情感影响者发现模型

发布时间：2017-10-04 05:13

  本文关键词：一种微博用户情感影响者发现模型

  更多相关文章： 微博网络 情感影响 情感相似性 情感同配性

【摘要】：情感在微博网络中传播并感染用户,对微博网络甚至现实世界都有重要影响.发现具有情感影响力的用户(情感影响者)对社会管理或制定市场策略等具有重要意义.本文建立了包含两种节点(用户,微博)和三种关系(转发,关注,发帖)的异质微博网络,利用微博情感相似性和用户情感行为相似性将其转化为只包含用户节点的同质网络,进而在该网络中使用随机游走模型发现情感影响者.贡献包含以下方面:利用微博情感相似性和用户的情感行为相似性验证了本文所构建微博网络的情感同配性,确认了情感影响在该网络中存在;提出EmotionRank模型用以寻找情感影响者;基于微博数据的实验结果有效验证了该模型的有效性和优越性.
【作者单位】： 北京邮电大学计算机学院;
【关键词】： 微博网络 情感影响 情感相似性 情感同配性
【基金】：国家973重点基础研究发展计划(No.2013CB329603) 国家自然科学基金(No.7123100,No.61375058)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1 1=1 社交网络在全世界范围内展现出惊人的发展速度,微博作为重要组成部分,吸引了众多用户并传播各种信息[1],是人们交流和传播各类情感的重要平台. 单条微博最多有140字,但其传递的情感却对社会网络有重要影响·当今社会热点事件层出不穷,用户群体的情感互动甚至能影响事件

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1 禄大元;思政课堂教学中的情感影响[N];贵州政协报;2008年

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本文编号：968795