中文微博客的垃圾用户检测

发布时间：2017-10-04 11:02

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【摘要】：微博客的出现改变了我们获取信息的方式。然而,大量垃圾消息却此起彼伏,危害着微博的健康发展。该文研究了中文微博客中的垃圾用户检测问题。我们首先对垃圾用户的行为进行了分析,提出了基于用户图、用户资料、微博内容的3大类7种检测特征。随后,讨论了基于SVM分类器的垃圾用户检测方法。最后,我们对采集的微博数据进行了标注,并评价了分类器的效果。实验表明:分类器具有较高的准确率和召回率,该文提出的特征具有较好的区分度。
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学;国家计算机网络应急技术处理协调中心;
【关键词】： 微博客 垃圾用户 检测
【基金】：国家自然科学基金(61100083) 国家863计划基金(2012AA011003) 国家242专项(2011F45,2011F65)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言微博客(简称微博)是一种基于用户关系的信息分享、传播与获取平台。近几年,中文微博服务发展迅猛,截止2012年5月,新浪微博的注册用户已达3亿、每日发布的消息量超过1亿条[1];腾讯微博的注册用户数也已超过4亿。微博的出现不仅改变了信息的传播方式,也改善了我们的生活质

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期

2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期

3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期

4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期

5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期

6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期

7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期

8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期

9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期

10 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

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2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年

8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年

10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年

5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年

6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年

7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年

8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年

9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年

10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年

2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年

3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年

4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年

5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年

6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年

7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年

8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年

9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年

10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期

【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 彭蔚U，

本文编号：970273