基于用户约束对照算法的网络代价最优化设计

发布时间：2017-10-04 17:43

  本文关键词：基于用户约束对照算法的网络代价最优化设计

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【摘要】：网络负载和资源代价的最小化设计可以提高网络容量和业务量,优化分配方案,传统方法中采用的是单网络场景进行业务分配优化,无法满足多种网络混合分配的实际需求,网络代价开销大。提出一种基于用户博弈约束对照算法的网络代价最小化设计方法,构建一个多维业务网络场景的分布式网络模型,把网络间的业务分布的优化问题等效于网络代价最小化设计问题,在网络运营商和用户习惯约束对照博弈中,通过扩展特定业务需要的最小数据速率,减少网络代价,设计网络代价最小化设计优化目标函数。实验结果表明,该算法对网络负载的控制性能较平稳,代价开销控制精度合理,网络代价被约束到了一个较小的范围,使得网络代价最小化,为运营商节省相当多的网络开销。
【作者单位】： 遵义师范学院数学与计算科学学院;
【关键词】： 用户博弈 网络代价 负载优化
【基金】：贵州省科学技术基金项目(黔科合J字LKZS[2014]29号)
【分类号】：F49;TP393.09
【正文快照】： 0引言随着网络容量和数据业务量的大幅度增长,网络运营代价的最小化研究进入人们的研究视野。现实中,网络运营商实际上更关心的是其运营的网络总代价的评估,因此设计一种网络代价最小化算法十分重要,相关的研究正处于起步阶段[1],其中,文献[2]中提出采用基于TCP/IP思想的混合

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 鄢旭;陈晶;杜瑞颖;刘松松;;基于博弈论的无线网络功率优化模型[J];计算机应用研究;2012年04期

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【共引文献】

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3 许建真;何婷婷;何丹;周f，

本文编号：971992