在线社会网络的k-shell结构研究

发布时间：2017-10-04 18:26

  本文关键词：在线社会网络的k-shell结构研究

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【摘要】：分析研究了Twitter与You Tube两个在线社会网络的结构。用k-shell(k-壳)分解法对网络分解,并对比分析了它们的入(出)度、入(出)k-shell、以及度与k-shell之间的关系,发现它们之间有较大的差异。You Tube的入(出)度、入(出)k-shell分布均服从幂律分布,而Twitter的分布服从漂移幂律分布、指数截断的幂律分布,但它们的度与k-shell关系基本相同,都未表现出较强的相关性。此外,根据度相关系数的定义还提出k-shell相关性的定义及其计算方法,并用来刻画网络k-shell之间的同(异)配性。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： 在线社会网络 k-shell 度分布 相关系数
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70971089) 上海市一流学科(系统科学)基金资助项目(XTKX2012) 上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1202/JWCXSL1302)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言随着Web2.0技术的发展,各种在线网络相继而出,如人人网、微博、Twitter、Facebook、You Tube等,人们的交互方式与传统的交流方式相比发生了翻天覆地的变化。在线社交网络的出现拉近了人与人之间的距离,吸引了多领域的关注与参与,成为人们网络生活不可或缺的沟通工具,是学

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本文编号：972161