一种基于非负矩阵隐特征分析的Web服务QoS预测模型

发布时间：2017-10-04 23:05

  本文关键词：一种基于非负矩阵隐特征分析的Web服务QoS预测模型

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【摘要】：提出了一种受非负条件约束、基于不完全矩阵隐特征分析的协同过滤模型,用以在非负条件约束下,预测未知的Web服务QoS(quality-of-service)数据。其主要原理是,将非负矩阵因式分解模型中基于矩阵操作的非负更新规则,扩展为只依赖于单一隐特征的非负更新规则,以获得仅依赖于所需模型中单一隐特征、以及目标稀疏矩阵中已知元素的非负训练过程。为提高最终模型的预测精度,模型中进一步引入了Tikhonov正则化,并对隐特征的非负更新规则进行了相应扩展。在2个大型Web服务QoS数据集上的实验表明,该模型能在满足非负条件约束的前提下,准确地预测未知的QoS数据。
【作者单位】： 重庆大学计算机学院;
【关键词】： 服务计算 服务质量 非负条件限制 隐特征 协同过滤
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120191120030) 国家自然科学基金资助项目(61202347) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(106112015CDJXY180005) 重庆市新产品创新青年科技人才培养计划项目(cstc2014kjrc-qnrc40005)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： Web服务是基于服务架构(service oriented ar-chitecture,SOA)的工业应用的基本组成部分,如何准确地预测用户感知服务质量(quality-of-service,QoS),是服务计算领域的重要研究课题[1-3]。根据现有的研究[4-10],协同过滤(collaborative filtering,CF)是实现用户感知QoS预测的一

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1 卢竹兵;唐雁;;一种基于信任网络的协同过滤推荐策略[J];西南师范大学学报(自然科学版);2008年02期

2 龚松杰;;电子商务中协同过滤推荐技术研究[J];商场现代化;2008年03期

3 李雪峰;刘鲁;张f，

本文编号：973347