藏文Web网络免疫策略的研究与实现

发布时间：2017-10-05 09:46

  本文关键词：藏文Web网络免疫策略的研究与实现

  更多相关文章： 无标度网络 免疫策略 二阶双免疫 平均连接度 免疫效率

【摘要】：本文主要是通过分析藏文Web网络结构的特点,根据无标度网络节点度数的幂律分布构建藏文Web网络的模型,基于复杂网络中已有的三种网络免疫策略(随机免疫策略、目标免疫策略和熟人免疫策略),从免疫效率、网络节点感染密度和代价等方面分析免疫策略,根据它们的免疫特性,本文在它们的基础之上提出了一种新的免疫策略——二阶双免疫策略,主要是在网络中随机选取一部分节点,然后对所选取的节点中最大度的节点、邻居节点和次邻居节点中的最大度进行节点免疫,是对熟人免疫和双免疫策略的改进和完善。本文主要是通过节点平均长度、感染节点比例和感染密度这3个参数来衡量免疫效果。实验结果表明,在无标度网络中,本文采用的二阶双免疫在网络免疫中的效果与传统的随机免疫、熟人免疫和双免疫,还有最大度免疫策略,其免疫效果有了很大的提高。更加趋近与目标免疫。本文的创新点有：1,采用跨平台的Java语言实现的藏文Web识别技术。2,提出一种免疫效果更好的免疫算法。3,采取了平均连接度和感染密度双向来衡量免疫策略优劣。进一步的工作,1,降低算法的时间复杂度与计算量上进行研究。2,考虑社会网络中或者其他特性网络中的免疫策略的有效性。
【关键词】：无标度网络 免疫策略 二阶双免疫 平均连接度 免疫效率
【学位授予单位】：西北民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09;O157.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 藏文Web网络模型研究现状10-11
• 1.2.2 免疫策略的研究现状11-15
• 1.3 研究目的和意义15-16
• 1.3.1 研究目的15-16
• 1.3.2 研究意义16
• 1.4 本论文的组织结构和研究内容16-18
• 第2章 藏文Web网络模型的建立18-30
• 2.1 引言18
• 2.2 常见的几类基本网络模型18-24
• 2.2.1 规则网络18-19
• 2.2.2 随机图19
• 2.2.3 小世界网络模型19-20
• 2.2.4 无标度网络模型20-21
• 2.2.5 适应度模型21-22
• 2.2.6 局域世界演化网络模型22
• 2.2.7 藏文Web动态网络模型22-24
• 2.3 藏文Web网页的识别24-26
• 2.4 构建藏文Web的网络模型26-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第3章 复杂网络中免疫策略的研究30-42
• 3.1 引言30
• 3.2 复杂网络中病毒传播的研究30-34
• 3.2.1 SI模型31-32
• 3.2.2 SIS模型32-33
• 3.2.3 SIR模型33-34
• 3.3 复杂网络中免疫策略的研究34-37
• 3.3.1 随机免疫34-35
• 3.3.2 目标免疫35
• 3.3.3 熟人免疫35-36
• 3.3.4 三种基本免疫策略的免疫效果比较36
• 3.3.5 双熟人免疫36-37
• 3.4 复杂网络结构研究的基本理论37-40
• 3.4.1 平均路径长度37-38
• 3.4.2 聚类系数38-39
• 3.4.3 度与度分布39-40
• 3.5 本章小结40-42
• 第4章 藏文Web网络免疫策略算法的设计42-47
• 4.1 引言42
• 4.2 免疫策略分析42-43
• 4.3 藏文Web网络的二阶双免疫策略43-44
• 4.3.1 算法的思想的提出43
• 4.3.2 算法设计43-44
• 4.4 藏文Web网络中社区划分的免疫策略44-46
• 4.4.1 算法思想的提出44-45
• 4.4.2 算法设计45-46
• 4.5 本章小结46-47
• 第5章 免疫策略的仿真实验与结果分析47-53
• 5.1 引言47
• 5.2 网络模型的构建和实现47-49
• 5.2.1 藏文Web网络模型的构建47-48
• 5.2.2 藏文Web网络模型的仿真实现48-49
• 5.3 免疫策略的实现49-50
• 5.4 免疫策略的结果分析50-52
• 5.4.1 二阶双免疫策略实验结果与分析50-52
• 5.5 本章小结52-53
• 第6章 总结与展望53-56
• 6.1 总结53-54
• 6.2 进一步工作54-55
• 6.3 展望55-56
• 参考文献56-58
• 致谢58-59
• 附录59-60

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 齐麟;李军;夏循礼;向志明;;生物免疫策略及其进化[J];郑州师范教育;2012年04期

2 江静;陈新一;;复杂网络上的免疫策略研究[J];西北民族大学学报(自然科学版);2013年04期

3 王磊,潘进,焦李成;基于免疫策略的进化算法[J];自然科学进展;2000年05期

4 葛新;赵海;张君;;基于熟人免疫的复杂网络免疫策略[J];计算机科学;2011年11期

5 张照文;范通让;;带有节点异质性和免疫策略流行度的研究方法[J];河北省科学院学报;2014年02期

6 李向华;王欣;高超;;复杂网络免疫策略分析[J];吉林大学学报(理学版);2013年03期

7 田思;李慧嘉;赵岳;;复杂网络中的弱化免疫策略分析[J];计算机应用;2012年09期

8 时晨;马秀芳;赵洪钢;张敏;;一种基于复杂网络免疫策略的检测器进化算法[J];电信快报;2014年05期

9 杨文治,杨秀惠,何亚玲,潘伟毅,郭齐华;福建省消灭脊髓灰质炎不同免疫策略的问题[J];海峡预防医学杂志;1998年01期

10 李正红;胡红安;;或有免疫策略模型的改进及其实证研究[J];计算机仿真;2007年04期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 朱凤才;;乙肝疫苗免后成人无应答免疫策略研究[A];华东地区第十次流行病学学术会议暨华东地区流行病学学术会议20周年庆典论文汇编[C];2010年

2 周佳华;黄樟灿;;具有远程感染的SEIQ模型免疫策略研究[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

3 纪鹏;葛洪伟;;复杂网络的免疫策略[A];2009年第五届全国网络科学论坛论文集[C];2009年

4 唐权;陈峻崧;窦骏;;结核DNA疫苗免疫策略研究进展[A];第6次全国微生物学与免疫学大会论文摘要汇编[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前3条

1 记者 陈丹;科学家观察到酶是如何“编辑”DNA的[N];科技日报;2014年

2 财富证券 阙水深 丁颖新 王骏;在免疫策略中实现高收益率[N];证券时报;2004年

3 郑灵巧;流感须重点防治[N];健康报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前8条

1 朱义鑫;时序网络传播及免疫策略研究[D];电子科技大学;2015年

2 李靖欣;新型肠道病毒71型灭活疫苗免疫策略关键技术研究[D];第三军医大学;2016年

3 年福忠;混沌和复杂网络同步及传染病免疫策略研究[D];大连理工大学;2011年

4 朱奕奕;上海市甲型病毒性肝炎免疫策略评价研究[D];复旦大学;2012年

5 马超;中国麻疹流行病学与消除麻疹免疫策略研究[D];中国疾病预防控制中心;2014年

6 殷大鹏;中国水痘疫苗免疫策略评价和成本效益分析[D];中国疾病预防控制中心;2012年

7 朱峰;国债利率风险免疫策略研究[D];厦门大学;2004年

8 王亚奇;多传播因素的复杂网络病毒传播及免疫策略研究[D];南京邮电大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 聂力;互连网络中的病毒传播及免疫策略研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

2 刘小涛;复杂网络上的传染病传播和免疫接种策略研究[D];兰州大学;2015年

3 王东雪;全光网传输系统中路由节能算法的设计与仿真[D];东北石油大学;2015年

4 何郁郁;复杂网络上的信息传播与免疫策略研究[D];广西师范大学;2015年

5 刘洋;基于复杂网络的免疫策略研究[D];西南大学;2016年

6 肖奰;复杂网络的病毒传播模型及免疫策略研究与分析[D];西南大学;2016年

7 胡如北;加权网络中病毒传播及免疫策略研究[D];南京邮电大学;2016年

8 刘运节;藏文Web网络免疫策略的研究与实现[D];西北民族大学;2016年

9 柳彤;基于加权网络的传染病免疫策略研究[D];兰州理工大学;2014年

10 方宝平;复杂网络的病毒传播及免疫策略[D];安徽大学;2011年

，

本文编号：976135