基于模糊综合评判的网络受损状态评估的设计与实现

发布时间：2017-10-06 08:36

  本文关键词：基于模糊综合评判的网络受损状态评估的设计与实现

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【摘要】：网络入侵时间存在较强的无序性,与网络受损的关系比较复杂。传统的方法只能通过简单的线性关系对两者之间的关系进行描述,一旦入侵时间复杂程度增加,将会造成入侵时间非线性关联性急剧增加,导致模型的可信度降低。通过提取出模糊的网络受损特征,网络能够在较短时间内识别受损的网络。提出以粒子滤波为基础的模糊网络受损特征优化提取方法,通过粒子滤波独立分析成分的原则,进行粒子滤波联合函数的设计,把模糊网络受损信号分段分成一些局部进行分析考察,实现模糊网络受损特征的优化粒子滤波提取。结果表明,采用该算法能有效提高对模糊网络受损特征的正确识别率,性能优越,在网络安全领域中的应用价值较大。
【作者单位】： 内蒙古医科大学计算机信息学院;
【关键词】： 模糊 综合评判 网络受损 状态评估
【基金】：2015—2016年度内蒙古自治区高等学校教学改革科学研究项目(2015NMJG040)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言模糊性是最新的网络入侵方式的特性,需要提取模糊的网络受损特征,使得网络受损具有更高的识别能力。一些电脑病毒所攻击的是特性的网络漏洞,有些病毒只针对某种厂商的设备,或是某种操作系统的漏洞,所以很难识别这些病毒的特性。模糊网络会在数据网络通信过程中受到极大的，

本文编号：981843