基于改进遗传算法的P2P网络信誉模型研究

发布时间：2017-10-06 09:03

  本文关键词：基于改进遗传算法的P2P网络信誉模型研究

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【摘要】：建立P2P网络信誉模型能够提高用户对P2P下载技术的信赖程度。由于信誉机制存在着发散性和评价方面的不足,使得传统模型无法进行统一和定量化的评价。为此,提出一种基于改进遗传算法的P2P网络信誉模型。对P2P网络信誉度进行分析,为模型的建立提供了准确依据。将节点的服务质量作为目标函数,利用遗传算法的遗传操作过程进行目标函数的寻优,对遗传算法进行了改进,从而得到最优P2P网络信誉模型。仿真实验结果表明,利用改进的P2P网络信誉度模型进行资料下载,能够提高下载速度,效果令人满意。
【作者单位】： 防灾科技学院信息工程系;
【关键词】： 改进遗传算法 PP网络 信誉模型
【基金】：中央高校基本科研业务费资助;基金号:ZY20140213
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 网络参与者通过网络的P2P技术能够与其他节点共享自己的带宽与计算能力,从而实现了网络资源的聚合与共享[1]。P2P技术已经成为现代互联网络中最重要的资源共享技术之一[2]。但是由于网络参与者的地理位置分布不均衡,以及其拥有的计算机性能存在着较大的差距[3],因此,使用P2P技

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本文编号：981877