单层社会网络信息传播及其牵引控制推荐模型研究与应用

发布时间：2017-10-06 12:37

  本文关键词：单层社会网络信息传播及其牵引控制推荐模型研究与应用

  更多相关文章： 社会网络 线性阈值模型 信息传播 舆情信息 牵引控制

【摘要】：随着社会网络化的进一步加剧,社会网络将成为人们生活交流的主要场所、工作学习的最大平台,并已经融入为人类活动的重要组织部分。社会网络化的飞速发展,使得新兴文明、先进的科技成果得以在各个领域迅速地传播和应用,在推动社会进步的同时也会带来众多隐患。一些别有用心的人通过曲解社会热点事件、发布虚假信息等负面的、不良的言论误导群众,裹挟政府。如何及时通过社会网络信息传播理论积极进行舆情牵引控制的研究以降低危害减少损失,同时传播正能量倡导文明社会已经成为当前亟需解决的重要问题之一。社会网络中因用户互动产生的海量数据将会成为一种资源,在大数据技术的支持下,人们可以从中挖掘出具有重要价值的信息,利用好这些信息可能会带来巨大利益。目前,社会网络中各种应用开发如火如荼、层出不穷,但针对社会网络信息传播与牵引控制的研究还是相对较少。研究如何从海量数据中分析信息传播与牵引控制规律,借助复杂网络理论、传播学、社会学、行为学等学科知识,实现对信息传播的准确的分析、科学的预测和有效的牵引的课题具有良好的研究和应用价值。本文对社会网络中单层网络信息传播与牵引控制推荐问题进行了研究,其主要工作包括:论文梳理了关于信息传播的社会网络、传播学、心理学等理论研究现状,从社会网络概况及类型划分、传播特征和传播特点、经典传播模型、社会强弱关系理论等四个方面对信息传播模型的相关知识进行了介绍。同时,对当前国内流行的舆情监控系统进行了广泛调研。论文构建了单层社会网络信息传播模型。通过分析信息传播机制和过程,设置观望概率、影响力概率等影响传播的参数,建立信息传播的模型。同时,借助Matlab和Gephi等工具,结合新浪微博数据集,对研究成果进行了实验仿真。论文提出了单层信息传播与牵引控制推荐模型。通过对模型的各个要素进行分析,完成了舆情牵引控制策略推荐,确定了源节点牵引控制和正面信息引导的两种模式,形成了不同的推荐策略。论文将单层信息传播与牵引控制推荐模型引入舆情牵引控制系统。重点研究了舆情牵引控制系统功能和舆情牵引控制策略推荐,主要从牵引控制思想、牵引控制策略及牵引控制推荐队列等三个方面进行分析设计,实现舆情分析和牵引控制,最后,通过仿真实验表明其可以达到预期的效果。
【关键词】：社会网络 线性阈值模型 信息传播 舆情信息 牵引控制
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09;G206
【目录】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 引言9
• 1.2 研究背景及意义9-11
• 1.3 国内外研究现状11-13
• 1.3.1 传播模型研究现状11-12
• 1.3.2 国内舆情控制系统介绍12-13
• 1.4 本文研究内容及组织结构13-15
• 2 社会网络信息传播模型概述15-26
• 2.1 社会网络及社交网络15-17
• 2.2 信息传播要素及特点17-19
• 2.2.1 信息传播要素17-18
• 2.2.1 信息传播特点18-19
• 2.3 传染病传播模型理论基础19-22
• 2.3.1 SIS模型20
• 2.3.2 SIR模型20-21
• 2.3.3 SEIR模型21-22
• 2.4 社会网络强弱关系理论22-23
• 2.5 线性阈值传播模型23-24
• 2.6 本章小结24-26
• 3 单层信息传播与牵引控制推荐模型26-44
• 3.1 信息传播模型26-29
• 3.1.1 规则分析26
• 3.1.2 传播模型定义26-27
• 3.1.3 传播过程描述27-29
• 3.2 传播模型中参数定义与计算29-33
• 3.2.1 观望概率θ_j计算29-30
• 3.2.2 影响力p_r(v)计算30-32
• 3.2.3 特异性阈值η_v定义32
• 3.2.4 参数含义32-33
• 3.3 牵引控制策略推荐模型33-36
• 3.3.1 重构信息传播网络33
• 3.3.2 信息源节点控制33-34
• 3.3.3 正面信息牵引控制34-36
• 3.4 仿真实验与结果分析36-42
• 3.4.1 数据集获取36-37
• 3.4.2 工具介绍37-38
• 3.4.3 数据集38-39
• 3.4.4 结果分析39-42
• 3.5 本章小结42-44
• 4 传播模型在舆情牵引控制系统中的应用44-51
• 4.1 系统结构与功能概述44-46
• 4.2 牵引控制策略推荐的实现46-50
• 4.2.1 牵引控制思想46-47
• 4.2.2 牵引控制策略47-48
• 4.2.3 牵引控制策略推荐48-50
• 4.3 本章小结50-51
• 5 总结与展望51-53
• 5.1 总结51-52
• 5.2 展望52-53
• 致谢53-55
• 参考文献55-57
• 附录：A. 作者在攻读学位期间参加的项目57

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本文编号：982873