命名数据网络中面向移动用户的内容预取方法

发布时间：2017-10-07 21:36

  本文关键词：命名数据网络中面向移动用户的内容预取方法

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【摘要】：针对命名数据网络(named data networking,NDN)移动性增强支持不足的问题,基于城区移动场景提出了一种基于移动预测的内容预取方法(mobility-aware prediction approach for content prefetching,MAP-CP)及扩展方案(extended MAP-CP,e MAP-CP)。MAP-CP和e MAP-CP通过预测移动用户的下一接入点(access point,AP),预取在当前AP下因切换AP不能获取到的数据并缓存到所预测的下一AP相关联的NDN节点中,为切换AP后的移动用户就近服务,达到降低内容获取延迟和提高响应率的目的。e MAP-CP在MAP-CP的基础上,可预取切换AP过程中请求的数据,能够进一步提高性能。基于ndn SIM的仿真实验表明,与NDN本身相比,MAP-CP和e MAP-CP具有更低的平均内容获取延迟和更高的响应率,而且e MAP-CP更优。在移动速度为20 m/s、发包速率为200 pps时,MAP-CP和e MAP-CP的平均内容获取延迟可分别降低约4.0%和38.7%,响应率可分别提高约1.2%和4.9%。
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室;中国科学院大学计算机与控制学院;中国科学院大学工程科学学院;
【关键词】： 命名数据网络 移动 切换 预测 内容预取 内容缓存
【基金】：国家“973”计划资助项目(2012CB315803) 国家“863”计划资助项目(2013AA013501) 中国科学院战略先导专项资助项目(XDA06010306) 国家自然科学基金青年基金资助项目(61303241)
【分类号】：TP393.01;TN929.5
【正文快照】： 100049)0引言随着移动互联网的快速发展,越来越多的移动便携设备如智能手机、平板电脑等接入网络,并逐渐成为全球网络传输流量快速增长的主要推动因素之一。据思科VNI在2014年2月发布的全球移动数据流量预测[1],2018年移动设备和连接的数量将超过世界人口总数,达到100多亿,是2

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本文编号：990203