基于种子—扩充的多态蠕虫特征自动提取方法

发布时间：2017-10-08 08:26

本文关键词：基于种子—扩充的多态蠕虫特征自动提取方法

【摘要】：提出基于种子—扩充的多态蠕虫特征自动提取方法 SESG。SESG算法首先按序列的权重大小将其放入一个队列,然后依次对队列中的种子序列进行扩充,从而对各类蠕虫以及噪音序列进行分类,并从分类后的蠕虫序列中提取其特征。测试结果表明,SESG算法能够在包含噪音的可疑池中很好地区分各类蠕虫序列,更易于提取有效的蠕虫特征。
【作者单位】：中南大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 信息安全 种子扩充算法 多态蠕虫 蠕虫检测 蠕虫特征
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202495)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言长期以来,网络蠕虫给Internet安全造成了巨大的危害,因此,对于网络蠕虫的研究一直是一个重要的课题[1]。随着Internet技术的发展,网络蠕虫可以不再依赖于特定系统的漏洞,同时还具有较高的隐蔽性[2]。近来,频繁爆发的各类OSN蠕虫正是如此。例如,2005年,在MySpace上爆发的S

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3 史妮娜;何聚厚;;基于CFG多态蠕虫特征自动提取模型[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2010年03期

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2 张钢岭;基于模拟执行的恶意行为检测模型研究[D];陕西师范大学;2010年

3 史妮娜;基于CFG多态蠕虫特征自动提取模型研究[D];陕西师范大学;2010年