基于改进人口模型的微博话题趋势预测

发布时间：2017-10-08 21:21

  本文关键词：基于改进人口模型的微博话题趋势预测

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【摘要】：趋势预测问题是当前社会计算中的研究热点,但微博平台的话题趋势预测还处在探索阶段。在分析、抽取和定义事件趋势的影响因素的基础上,改进了人口模型使其适用于微博趋势预测,然后将改进的人口模型映射在神经网络上,并利用遗传优化的神经网络对事件的趋势进行预测。实验证明,该方法对于预测网络中长期酝酿的事件发展趋势效果明显,能够有效地预测事件的爆发点和发帖量,而且适用于小样本预测问题。
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;武汉大学软件工程国家重点实验室;军事经济学院军需系;肯尼索州立大学;
【关键词】： 社会计算 趋势预测 神经网络 人口模型 社交网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61472290,61472291);国家自然科学基金青年基金资助项目(61303115) 武汉市科技攻关基金资助项目(201210421135)~~
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言微博,即微型博客(microblog),是一个基于用户关系信息的分享、传播以及获取平台。根据《2011上半年中国网络舆情指数报告》,微博已成为仅次于新闻媒体报道的舆论源头,2011年上半年80个热点事件中,有15个事件是在微博中首发,如郭美美事件、故宫失窃案、随手拍解救乞讨儿童

【参考文献】

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本文编号：996314