ARIMA模型在单采血小板临床用量预测中的应用

发布时间：2018-04-30 19:13

  本文选题：自回归移动平均模型(ARIMA) + 单采血小板　； 参考：《中国输血杂志》2016年12期

【摘要】：目的探讨自回归移动平均模型(ARIMA)预测单采血小板临床用量的可行性,为单采血小板采集计划的制定和献血者的招募提供参考。方法采集佛山市中心血站2007-2015年单采血小板每月的临床用量数据,用SPSS软件对2007-2014年的临床用量数据建立ARIMA模型,对2015年每月的单采血小板临床用量进行预测。结果建立的模型为ARIMA(1,1,1),预测平均相对误差为5.56%,预测效果较好。结论 ARIMA模型能较好地拟合单采血小板临床用量序列并进行短期的有效预测,可为血站单采血小板采集计划的制定和献血者的招募提供数据支持。
[Abstract]:Objective to investigate the feasibility of using the autoregressive moving average model (ARIMA) to predict the clinical dosage of single platelets, and to provide reference for the formulation of the single collecting platelets collection plan and the recruitment of blood donors. Methods the monthly clinical dosages of platelets collected from 2007-2015 years in Foshan central blood station were collected and the clinical dosage of 2007-2014 years was used by SPSS software. The ARIMA model was established to predict the clinical dosage of platelets per month in 2015. The model was ARIMA (1,1,1), the average relative error was 5.56%, and the prediction effect was better. Conclusion the ARIMA model can better fit the clinical dosage sequence of the single collected platelets and make short-term effective prediction, which can be used for the single extraction of platelet in the blood station. It provides data support for the formulation of the plan and the recruitment of blood donors.

【作者单位】： 佛山市中心血站;
【分类号】：R457.11

【参考文献】

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2 叶柱江;刘赴平;;时间序列自回归移动平均模型在临床红细胞用量预测中的应用[J];中国输血杂志;2013年02期

3 贾丹丹;陈用贵;周助人;;灰色预测模型在我国年采血量预测中的应用初探[J];中国卫生统计;2012年03期

4 杨蕾;薛茜;王岩;邹艳艳;;应用Box-JenkinS模型系统预测临床血小板用量的研究[J];数理医药学杂志;2011年01期

5 史继新;张文增;冀国强;马玉欣;张松建;;ARIMA模型在流感样病例预测预警中的应用[J];首都公共卫生;2010年01期

6 邹艳艳;薛茜;杨蕾;吕霞;;自回归分析法进行临床用血量的预测[J];新疆医科大学学报;2009年05期

7 周静;;季节周期回归模型在预测临床用血量中的应用[J];中国输血杂志;2008年05期

【共引文献】

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5 李俊霞;陈慧;李源;王洪;孙国栋;;邯郸市无偿献血阳性率基于SPSS软件的建模及预测分析[J];医学动物防制;2016年12期

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10 孙国栋;李俊霞;陈慧;李源;王洪;;基于时间序列模型的邯郸地区临床用红细胞分析及预测的初步研究[J];中国输血杂志;2015年11期

【二级参考文献】

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4 郭海强;曲波;丁海龙;孙高;;灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用[J];实用预防医学;2010年12期

5 王岩;薛茜;杨蕾;;应用季节周期回归模型预测临床血液需求量[J];新疆医科大学学报;2009年05期

6 邹艳艳;薛茜;杨蕾;吕霞;;自回归分析法进行临床用血量的预测[J];新疆医科大学学报;2009年05期

7 丁亚兴;张之伦;朱向军;;自回归综合移动平均模型对天津市甲型肝炎发病预测[J];疾病监测;2008年05期

8 周银素;陆典瑞;卢岑;连贯文;李万兴;林锦源;;影响无偿献血模式的多因素研究[J];现代预防医学;2007年20期

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